一、基础设置参数 1. 模型选择 LlamaFactory支持从Hugging Face下载多种预训练模型,用户可以根据任务需求选择合适的模型。这一步是微调的基础,模型的选择将直接影响后续的训练效果和效率。 2. 截断长度(—cutoff_len) 截断长度是指模型处理输入序列时的最大标记(token)数量。对于长文本任务,如文本生成或翻译,可能需要...
LLaMA Factory 是一个用于微调大型语言模型的强大工具，特别是针对 LLaMA 系列模型。可以适应不同的模型架构和大小。支持多种微调技术，如全参数微调、LoRA（ Low-Rank Adaptation ）、QLoRA（ Quantized LoRA ）等。还给我们提供了简单实用的命令行接口。支持多 cpu 训练，多任务微调，还有各种内存优化技术，如梯度检...
LLama-Factory微调数据集预处理参数说明 ModelLink开源仓已经支持LLama-Factory格式的数据预处理,目前仅支持sft全参微调,lora微调。数据集预处理脚本参数说明如下:
2、jupyterlab中找到“使用【LLaMA Factory】微调【Baichuan2-13B-Chat】.ipynb” 3、执行下列命令,安装所需要包 4、执行下列命令,启动WebUI界面 5、添加外部端口 注:出现local URL时,点击添加端口:7860 6、打开界面 打开浏览器的无痕模式(Ctrl+Shift+n),复制外部访问链接 三、微调 1、设置参数 2、微调完成后,...
在WebUI界面上,选择你要微调的模型和数据集。LLaMA-Factory支持多种微调方法,包括LoRA、全参数微调等。 3. 配置微调参数 根据任务需求,配置学习率、批大小、训练轮次等参数。LLaMA-Factory提供了丰富的参数设置选项,以满足不同场景的需求。 4. 开始微调 点击开始按钮,LLaMA-Factory将自动开始微调过程。在训练过程中,...
在LLama-Factory项目目录下,运行以下命令启动Web UI: llamafactory-cli webui 启动后,访问显示的地址(如http://localhost:8080),你将看到LLama-Factory的Web界面。 配置微调参数 在Web界面上,你需要配置微调参数。这些参数包括: model_name_or_path:模型路径,即你下载的预训练模型。 dataset_dir:数据集目录,指向...
【大模型微调教程】大佬手把手带你用LLaMA-Factory工具微调Qwen大模型!有手就行,零代码微调任意大语言模型共计2条视频,包括:LLaMA-Factory简介、实际操作等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功! 大模型入门教程 11.5万 183 如何在本地微调DeepSeek-R1-8b模型 Bin_Nong 2.0万 3 【大模型微调教程】大佬手把手带你用LLaMA-Factory工具微调Qwen大模型!有手就行,零代码微调任意大语言模型 大模型...
选择模型和数据集:在Web UI界面上,选择你要微调的模型和数据集。LLaMA-Factory支持多种微调方法,包括LoRA、全参数微调等。 配置参数:根据任务需求,配置学习率、批大小、训练轮次等参数。LLaMA-Factory提供了丰富的参数设置选项,以满足不同场景的需求。 开始微调:点击开始按钮,LLaMA-Factory将自动开始微调过程。在训练过...
点击开始按钮,LLama Factory 会根据您设置的参数启动模型的微调过程。 整个过程会显示在界面中,您可以实时查看训练的进度、日志和损失曲线。模型微调大约需要一段时间,待显示训练完毕代表微调成功。 模型微调前后对比 微调前 在Chat 页签中,单击加载模型,即可在 Web UI 中和微调前的模型进行对话。在页面...