打开cmake(官方不建议用GUI编译,我图省事,用GUI编译了貌似也没啥事),定位源码文件夹,新建条目"MAKE_CUDA_ARCHITECTURES",设定为字符串,输入"89"(4090对应的算例值,其他显卡自行查阅),新建条目"LLAMA_TOOLCALL",设定为bool,选中。 取消"GGML_CCACHE"的选中。 选中cmake所列出来的"GGML_CUDA"、"GGML_CUDA_FO...
cmake -B build cmake --build build --config Release -j 8 「编译GPU版本」 编译英伟达GPU版本需要先装好驱动和CUDA,然后执行下面的命令进行编译 cmake llama.cpp -B llama.cpp/build \ -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DGGML_CUDA=ON -DLLAMA_CURL=ON cmake --build llama.cpp/build --config Release...
https://github.com/ggerganov/llama.cpp/blob/master/docs/build.md https://llmops-handbook.distantmagic.com/deployments/llama.cpp/aws-ec2-cuda.html https://github.com/jetsonhacks/buildLibrealsense2TX/issues/13 https://stackoverflow.com/questions/72278881/no-cmake-cuda-compiler-could-be-found-w...
cd llama.cppcmake -B build -DGGML_CUDA=ONcmake --build build --config Release -j8 可能发生的错误:CMake 版本过低 编译的时候可能会报错 CMake 版本过低,要求 CMake 3.18 以上,这样你得去 CMake 官网下载新版本的 CMake 安装了: wget"https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.31.1...
1.2 安装 llama.cpp (C/C++环境) # 手动下载也可以 git clone https:///ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp # 没安装 make,通过 brew/apt 安装一下(cmake 也可以,但是没有 make 命令更简洁) # Metal(MPS)/CPU make # CUDA make GGML_CUDA=1 ...
1.2 安装 llama.cpp (C/C++环境) # 手动下载也可以 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp # 没安装 make,通过 brew/apt 安装一下(cmake 也可以,但是没有 make 命令更简洁) # Metal(MPS)/CPU make # CUDA make GGML_CUDA=1 注:以前的版本好像一直编译挺快的,现在最新的...
llama.cpp是一个C/C++框架，用于在多个执行后端推断以GGUF格式定义的机器学习模型。这个框架最初是Meta著名的Llama系列LLM的纯C/C++实现，可以在苹果公司自研的Silicon处理器、AVX/AVX-512、CUDA和基于Arm Neon的环境中推断。此外，这个框架还包括一个基于CLI的工具llama-cli来运行GGUF LLM模型，还提供一个llama-...
https:///ggerganov/llama.cpp/blob/master/docs/build.md https://llmops-handbook.distantmagic.com/deployments/llama.cpp/aws-ec2-cuda.html https:///jetsonhacks/buildLibrealsense2TX/issues/13 https://stackoverflow.com/questions/72278881/no-cmake-cuda-compiler-could-be-found-when-installing-pytorch...
使用带编译的命令安装llama库 # 首选 GGML_CUDA 后续LLAMA_CUBLAS将删除 CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp...
cmake : fix CMake requirement for CUDA (ggml-org#7821) master(ggml-org/llama.cpp#7821)· b4890b3183 1 parent fd5ea0f commit 864a99e File tree CMakeLists.txt 1 file changed +15 -16lines changed Top CMakeLists.txt +15-16 Original file line numberDiff line numberDiff line ...