接下来,安装 llama-cpp-python: CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on \ -DCUDA_PATH=${CUDA_HOME} \ -DCUDAToolkit_ROOT=${CUDA_HOME} \ -DCUDAToolkit_INCLUDE_DIR=${CUDA_HOME} \ -DCUDAToolkit_LIBRARY_DIR=${CUDA_HOME}/lib64 \ -DCMAKE_CUDA_COMPILER=/usr/local/cuda/bin/nvcc" \ FORCE_CMAKE...
export LLAMA_CUBLAS=1 CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python 不出意外的话就安装好了,但是你会出现很多意外,请你努力在一堆红色的报错中找出关键出错点,然后搜索,在最后我给出了几个我遇到的。 运行 运行和CPU直接运行相似,只是需要加入几个参数. ...
--extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu 安装配置 llama.cpp支持许多硬件加速后端以加速推理以及后端特定选项。有关完整列表,请参阅llama.cpp自述文件。 所有llama.cppcmake构建选项都可以在安装过程中通过CMAKE_ARGS环境变量或--config-settings / -Ccli标志进行设置。 环境变量 ...
pip install llama-cpp-python #GPU CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on FORCE_CMAKE=1" pip install llama-cpp-python --no-cache-dir 启动服务 模型可以采用量化的版本,也可以采用原版本大小,看自己的硬件环境。 # 模型注意力层有32层,cpu8核,可以自己修改。 python -m llama_cpp.server --model 模型路径/模...
llama-cpp-python 推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda 支持编译的简单说明 参考构建命令 命令 exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc# 此处核心是指定了nvcc 编译器路径,同时安装过cuda-drivers , 还需要配置环境变量 exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.5/bin/ ...
gitclonecdllama_cpp_python 1. 2. 创建一个名为build的文件夹,并进入该文件夹: mkdirbuildcdbuild 1. 2. 使用CMake生成Makefile并编译llama_cpp_python库: cmake..make 1. 2. 编译完成后,将生成的可执行文件复制到Python库的安装位置: cpllama_cpp_python.so /path/to/python/lib ...
llama-cpp-python 包含web server CMAKE_ARGS="-DLLAVA_BUILD=OFF"pipinstallllama-cpp-python[server] 启动服务 下载qwen2:7b的gguf 格式模型 可以直接通过huggingface_hub 工具下载gguf 格式的模型 huggingface-cli download Qwen/Qwen2-7B-Instruct-GGUF qwen2-7b-instruct-q4_0.gguf --local-dir . ...
WORKDIR /llama.cpp/build RUN cmake .. -DLLAMA_CUDA=ON RUN cmake --build . --config Release # python build RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on" pip install llama-cpp-python 这里直接进行了编译,实例化容器可以直接用。 # 构建镜像 sudo docker build -t llm:v1.0 . ...
ok, in privateGPT dir you can do: pip uninstall -y llama-cpp-python CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp-python --no-cache-dir once that is done, modify privateGPT.py by adding: model_n_gpu_layers = os.envir...
llama-cpp-python 包含web server CMAKE_ARGS="-DLLAVA_BUILD=OFF" pip install llama-cpp-python[server] 1. 启动服务 下载qwen2:7b的gguf 格式模型 可以直接通过huggingface_hub 工具下载gguf 格式的模型 huggingface-cli download Qwen/Qwen2-7B-Instruct-GGUF qwen2-7b-instruct-q4_0.gguf --local-dir...