#要求最低cmake程序版本cmake_minimum_required(VERSION3.8)#本工程的名字project(TESTCUDA CXX)# 设置 CUDA 架构set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES89)# 设置 C++ 标准set(CMAKE_CXX_STANDARD14)set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIREDON)# 设置 CUDA 标准set(CMAKE_CUDA_STANDARD14)set(CMAKE_CUDA_STANDARD_REQUIREDON)#...
gpuVideo.upload(frame); 【4】执行CUDA加速操作:调用适当的OpenCV CUDA函数,在GPU上执行CUDA加速操作。 cv::cuda::cvtColor(gpuImage, gpuImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);//或者cv::cuda::blur(gpuVideo, gpuVideo, cv::Size(3,3)); 【5】将结果从设备内存复制到主机内存:使用d...
target_link_libraries(my_app ${CUDA_LIBRARIES}) 生成构建脚本:在命令行中,进入项目目录,执行以下命令来生成构建脚本: 代码语言:txt 复制 mkdir build cd build cmake .. 这将在build目录中生成相应的构建脚本。 构建项目:执行以下命令来构建项目:
图1 。 CGED 将 CUDA C ++添加到支持的编程语言的长列表中。 在这篇文章中,我想向您展示使用 cmake3 . 8 +( 3 . 9 支持 MSVC )的特性来构建 CUDA 应用程序是多么容易。从 2009 年起, CMake (从 2 . 8 . 0 开始)就提供了通过 Find CUDA 包提供的cuda_add_executable和cuda_add_library等自定义...
编译CUDA工程时,需要在环境变量中配置CUDA的bin目录(包含nvcc)和lib64目录,这样cmake才能找到CUDA相关的可执行文件和库。 一般情况下CUDA会装在/usr/local/cuda-<version>目录下,你需要根据自己的情况替换成自己的路径,不要无脑照抄教程。 方式1:配置到/etc/environment文件,重启后全局全用户可用。如果你用的是自己...
【2】OpenCV源码下载与CUDA安装 首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: https:///opencv/opencv https:///opencv/opencv_contrib 1. 2. 下载后解压到指定目录: 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: ...
该命令会导入一个名为CUDA::toolkit的模块. 并且会给包含在 CUDAToolkit 的一些库定义可选的导入目标. 例如可以使用CUDA::cudart来导入CUDA Runtime 库, 使用CUDA::cublas来导入cuBLAS库等. 在下文链接 CUDA 库文件时会详细介绍. CMake 旧版本中会使用find_package(CUDA)来查找 CUDA 工具包, 该命令会查找软件...
解决步骤如下：1. 打开项目目录中的 CMakeLists.txt 文件。2. 查找 project() 这个函数，这是 CMakeLists.txt 文件中通常的第一条命令。3. 在 project() 函数后面，添加一行设置 CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES 的命令。例如，如果你的 GPU 支持 CUDA 10.2 和 11.0 架构，可以这样设置：cmake set...
一个简短的cuda程序 #include <iostream> #include "cuda.h" #include "cuda_runtime.h" __global__ void add(float* a) { size_t index = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x; a[index] += 1.0f; } int main(){ size_t N = 1000000000; float *a; a = (float*)malloc(sizeof(flo...