老师好,我使用python3 -m llama_cpp.server --model ggml-model-Q4_K_M.gguf --n_threads 7 --n_ctx 8192 --n_gpu_layers 0 --port 8080 --host 0.0.0.0 --chat_format chatml --api_key 123456 生成api接口后,api-post测试一直是401 然后显示"detail": "Invalid API key" 请教一下 2024-07...
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp cd llama.cpp 编译,分为CPU和GPU # CPU,llama.cpp在根目录运行命令 make # GPU,llama.cpp在根目录运行命令 make LLAMA_CUDA=1 模型格式转换 新建conda虚拟环境 conda create -n llamacpp python==3.10 # llama.cpp在根目录运行命令 pip install -rrequir...
自托管（Self-hosting）：使用本地硬件来运行推理，例如使用 llama.cpp 在 Macbook Pro 上运行 Llama 2。优势：自托管最适合有隐私 / 安全需要的情况，或者您拥有足够的 GPU。云托管：依靠云提供商来部署托管特定模型的实例，例如通过 AWS、Azure、GCP 等云提供商来运行 Llama 2。优势：云托管是最适合自定义模型...
# Get a free API key from https://replicate.com/account/api-tokens os.environ ["REPLICATE_API_TOKEN"] = "YOUR_KEY_HERE" LLAMA2_70B_CHAT = "meta/llama-2-70b-chat:2d19859030ff705a87c746f7e96eea03aefb71f166725aee39692f1476566d48" LLAMA2_13B_CHAT = "meta/llama-2-13b-chat:f4e2de...
自托管(Self-hosting):使用本地硬件来运行推理,例如使用 llama.cpp 在 Macbook Pro 上运行 Llama 2。优势:自托管最适合有隐私 / 安全需要的情况,或者您拥有足够的 GPU。 云托管:依靠云提供商来部署托管特定模型的实例,例如通过 AWS、Azure、GCP 等云提供商来运行 Llama 2。优势:云托管是最适合自定义模型及其...
自托管(Self-hosting):使用本地硬件来运行推理,例如使用 llama.cpp 在 Macbook Pro 上运行 Llama 2。优势:自托管最适合有隐私 / 安全需要的情况,或者您拥有足够的 GPU。 云托管:依靠云提供商来部署托管特定模型的实例,例如通过 AWS、Azure、GCP 等云提供商来运行 Llama 2。优势:云托管是最适合自定义模型及其...
自托管(Self-hosting):使用本地硬件来运行推理,例如使用 llama.cpp 在 Macbook Pro 上运行 Llama 2。优势:自托管最适合有隐私 / 安全需要的情况,或者您拥有足够的 GPU。 云托管:依靠云提供商来部署托管特定模型的实例,例如通过 AWS、Azure、GCP 等云提供商来运行 Llama 2。优势:云托管是最适合自定义模型及其...
自托管(Self-hosting):使用本地硬件来运行推理,例如使用 llama.cpp 在 Macbook Pro 上运行 Llama 2。优势:自托管最适合有隐私 / 安全需要的情况,或者您拥有足够的 GPU。 云托管:依靠云提供商来部署托管特定模型的实例,例如通过 AWS、Azure、GCP 等云提...
使用官方的 Api使用第三方封装 Api llama.cpp-python ollama使用 Langchain使用 Hugging face 的 Transformers Llama https://github.com/facebookresearch/llama torchrun--nproc_per_node1example_text_completion.py\ --ckpt_dirllama-2-7b/\ --tokenizer_pathtokenizer.model\ ...
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_api_key" 如果你不想使用OpenAI,也可以使用LlamaCPP和llama2-chat-13B来创建文本,使用BAAI/ big -small-en来获取和嵌入。这些模型都可以离线工作。要设置LlamaCPP,请按照Llamaindex的官方文档进行设置。这将需要大约11.5GB的CPU和GPU内存。要使用本地嵌入,需要安装这个库:...