登录GroqCloud网站(科学家上网,否则会被blocked)(你可以使用Google账号自动登录) 点击“API Keys”,再点击“Create API Keys”,输入key名称,如下图所示: 配置相应环境,你可以把key保存.env文件(GROQ_API_KEY="XXXX"),装一下groq、python-dotenv、IPython安装包: pip install groq python-dotenv ipython 最后一步,...
请注意,你需要将api_key="xxxxxxxxx"中的xxxxxxxxx替换为你自己的API Key。 3. 本地部署与API调用 如果你希望将Llama3部署到本地环境并调用其API接口,你可以按照以下步骤操作: 下载和安装Llama3:从Llama3的GitHub仓库中下载源代码,并按照提供的说明进行安装。 配置和启动API服务器:安装完成后,配置API服务器的端...
api_key ="你的API密钥"url ="https://api.llama3.com/data"headers= {"Authorization":f"Bearer{api_key}"} response = requests.get(url, headers=headers) 确保API 密钥的安全性,不要将其硬编码在代码中,而是使用环境变量或其他安全方式存储。 5. 发送请求 Llama 3 API 提供了多种类型的请求,包括 GE...
01-Llama3使用及API接口Python调用演示 06:37 02-Llama3本地部署及API接口本地调试 15:48 03-Llama3 AI项目实战1-dotenv及Streamlit引入 06:39 04-Llama3项目实战2-API KEY存储和读取 02:18 05-Llama3项目实战3-Web界面开发及大模型调用 06:15 Llama3项目实战4-AI智能回复最终效果开发 08:10 【Python入...
Python人工智能实战项目实战api使用环境变量配置敏感信息处理python编程文件操作 本视频主要介绍了如何在Python项目中安全地使用API密钥(APAK),避免将敏感信息硬编码到代码中。首先,需要创建一个名为点的文件,将API密钥存储其中。然后,通过Python代码加载这个文件中的API密钥值,并将其设置为环境变量。这样做的好处是可以提...
代码实现llama3 当然,也可以使用官方提供的API搭建自己的聊天机器人,只需申请API key,输入如下代码,并把API key替换成自己的key即可。 from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1", api_key = "$API_KEY_REQUIRED_IF_EXECUTING_OUTSIDE_NGC") completion...
llama3-8b-instruct llama2-13b-chat-v2 4,000 4,000 llama2-7b-chat-v2 SDK使用 前提条件 您需要已获取API Key并配置API Key到环境变量。如果通过SDK调用,还需要安装DashScope SDK。 说明 当您使用DashScope Java SDK时,为了效率您应该尽可能复用Generation以及其他请求对象,但对象(如Generation)不是线程安全的...
grant_type=client_credentials&client_id=[应用API Key]&client_secret=[应用Secret Key]' # 步骤二,调用本文API,使用步骤一获取的access_token,替换下列示例中的“调用接口获取的access_token” curl -X POST 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/llama_3_8b?access_token...
北京时间4月19日凌晨,Meta在官网上官宣了Llama-3,作为继Llama-1、Llama-2和Code-Llama之后的第三代模型,Llama-3在多个基准测试中实现了全面领先,性能优于业界同类最先进的模型。 纵观Llama系列模型,从版本1到3,展示了大规模预训练语言模型的演进及...
# Point to the local serverclient = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="not-needed") 在这里,我们调用了OpenAI库,它具有用于标准API调用的内置类,并实例化了client 然后我们用第一对格式化消息历史记录:Python 字典的第一个条目是系统消息,第二个条目是用户提示,要求模型自我介绍。