2. 导入模型 将GGUF文件放到LM Studio的模型文件夹中。打开保存模型的文件夹目录:models。 在指定路径中创建文件夹,目录结构为llama3/model-unsloth/。在models文件夹中新建一个文件夹llama3,然后再创建一个模型文件夹model-unsloth,将下载的模型放进去。 设置完成后,重启LM Studio。 3. 开始聊天 选择模型后,就...
GGUF是ollama框架支持的一种量化模型格式。利用llama.cpp工具可以将微调并合并后的LLama3模型量化成GGUF格式。具体步骤如下: 安装llama.cpp:从官方仓库下载并安装llama.cpp工具。 准备量化参数:根据需求设置量化参数,如量化精度、量化方法等。 运行量化脚本:使用llama.cpp提供的量化脚本对模型进行量化。脚本通常包括输入...
导入模型 将GGUF文件放到LM Studio的模型文件夹中。打开保存模型的文件夹目录:models。 在指定路径中创建文件夹,目录结构为llama3/model-unsloth/。在models文件夹中新建一个文件夹llama3,然后再创建一个模型文件夹model-unsloth,将下载的模型放进去。 设置完成后,重启LM Studio。 开始聊天 选择模型后,就可以开始聊...
#注释: python convert.py --outfile 要导出的文件地址.gguf 微调后的模型来源目录 python convert.py --outfile E:\my\ai\llama3\models\my-llama-3-8b-0517\my8b.gguf E:\my\ai\llama3\models\my-llama-3-8b-0517 注意:是convert.py不是convert-hf-to-gguf.py。我相信这也是你能来看我这篇教程...
llama.cpp:用于将safetensors转换为gguf和量化,量化后可以用cpu运行模型https://github.com/ggerganov/llama.cpp LLVM(可选):用于编译triton https://releases.llvm.org/ 模型:选择好你要微调的大型模型,本案例使用huggingface的unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit ...
问题gguf是gg大佬发明的保存llm模型的格式。 保存了header、k-v、tensor,支持多种模型,保存GPT、Phi3、transformer等等,支持扩展。 在gguf经过多个版本进化而来,ggml、GGJT。 从GGJT开始支持mmap。 我们接下来…
为了更高效地使用Llama模型,了解其GGUF格式的下载与加载方法至关重要。本文将详细介绍如何从Huggingface下载Llama模型的GGUF文件,并使用Ollama工具进行离线加载。 一、GGUF格式简介 GGUF(GPT-Generated Unified Format)是一种专为大规模机器学习模型设计的二进制文件格式。它通过将原始的大模型预训练结果进行优化后转换...
原文链接:https://labelstud.io/blog/fine-tuning-llama-3-enhancing-accuracy-in-medical-q-and-a-with-llms/翻译的过程中有调整。 高质量的数据对于调整模型以解决特定领域的问题至关重要,特别是在医疗保健领域。鉴于大型语言模型(LLM)主要是根据从互联网上抓取的数据进行训练的,由于底层数据集的固有偏差,依赖它...
将GGUF文件放到LM Studio的模型文件夹中。打开保存模型的文件夹目录:models。 在指定路径中创建文件夹,目录结构为llama3/model-unsloth/。在models文件夹中新建一个文件夹llama3,然后再创建一个模型文件夹model-unsloth,将下载的模型放进去。 设置完成后,重启LM Studio。
[C#]基于C# winform结合llamasharp部署llama3中文的gguf模型,注意测试发现使用cpu推理非常卡,因此建议配置有个nvidia显卡电脑进行测试,要求显存>=6GB,我电脑是RTX20708GB显存。【llmasharp源码】