model-00001-of-00004.safetensors,4个核心模型文件,加起来14.9G adapter_model.safetensors,160M的lora模型文件 GGUF文件:llama3-gguf-model.gguf,1个14.9G的未量化GGUF模型文件 量化模型文件:llama3-gguf-model-Q4_K_M.gguf,1个4.58G的量化模型文件 微调基本信息 量化硬件占用:主要占CPU和内存 微调实践 ...
点击运行,将LoRA模型保存到Colab的临时服务器中。 训练好的LoRA模型保存在lora_model文件夹中。 如果你想加载刚刚训练的LoRA模型进行测试,可以执行相应的代码。 保存为GGUF模型 目前较为常用的模型格式是GGUF,我们可以使用LM Studio在本地加载使用。 这段代码可以将模型保存为不同的精度格式,建议使用Q4_K,生成的体...
如果执行上面指令报错RuntimeError: Internal: could not parse ModelProto from E:\my\ai\llama3\models\my-llama-3-8b-0517\tokenizer.json 就在指令后面加上 --vocab-type hfft 就可以解决问题开始转换模型 python convert.py --outfile E:\my\ai\llama3\models\my-llama-3-8b-0517\my8b.gguf E:\my...
2. 导入模型 将GGUF文件放到LM Studio的模型文件夹中。打开保存模型的文件夹目录:models。 在指定路径中创建文件夹,目录结构为llama3/model-unsloth/。在models文件夹中新建一个文件夹llama3,然后再创建一个模型文件夹model-unsloth,将下载的模型放进去。 设置完成后,重启LM Studio。 3. 开始聊天 选择模型后,就...
将GGUF文件放到LM Studio的模型文件夹中。打开保存模型的文件夹目录:models。 在指定路径中创建文件夹,目录结构为llama3/model-unsloth/。在models文件夹中新建一个文件夹llama3,然后再创建一个模型文件夹model-unsloth,将下载的模型放进去。 设置完成后,重启LM Studio。
3. GGUF 版本地址：8B Instruct:探索 Meta-Llama，这是最先进的 38 亿参数多模态 AI 语言模型。由 Google 开发，它在各种任务中表现出色，包括文本生成、翻译、问答和对话。Meta-Llama 已接受过海量文本和代码数据集的训练，使其对自然语言和编程语言具有深刻的理解。现在开始利用 Meta-Llama 的强大功能，释放您...
将GGUF文件放到LM Studio的模型文件夹中。打开保存模型的文件夹目录:models。 在指定路径中创建文件夹,目录结构为llama3/model-unsloth/。在models文件夹中新建一个文件夹llama3,然后再创建一个模型文件夹model-unsloth,将下载的模型放进去。 设置完成后,重启LM Studio。
print("My model path: ", model_path) llm = Llama(model_path=model_path, n_gpu_layers=-1) 安装过程 openbiollm-llama3-8b.Q5_K_M.gguf: 100% 5.73G/5.73G [00:15<00:00, 347MB/s] llama_model_loader: loaded meta data with 22 key-value pairs and 291 tensors from /content/openbi...
首先你要到 Hugging Face 或 ModelScope 下载 GGUF 文件，然后才是下面的安装配置。Chinese-LLaMA-Alpaca-3开源项目 ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3: 中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs) developed from Meta Llama 3 (github.com) 或 在文本编辑器中编写 Modelfile 文件，内容示例如下：FROM /your...
以Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF 模型为例,HF(Hugging Face)地址是https://huggingface.co/lmstudio-community/Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF,“lmstudio-community” 代表的就是Pub“lisher,Meta-Llama-3-8B-Instruct-GGUF”代表的就是Repository,所以具体的存放路径如下图: ...