首先我们直接在首页的模型市场去搜索微软的Phi-3,目前是搜索不到的。 我们就可以直接来到huggingface上去搜索微软的Phi-3。可以看到这边是带gguf的这个后缀,我们点击就可以进入到对应的模型介绍界面。第一个菜单是这个模型的基本介绍,我们可以往下拉一下,它是有两个版本,分别是有2.2GB的和7.2GB的,一个是经过4bits...
NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B-GGUF · Hugging Face 齐思用户 Invalid Date 写了一条评论 -HuggingFace模型中心:开源语言模型存储库(https://huggingface.co/models). -拥抱脸:被称为“人工智能/机器学习的GitHub”(https://huggingface.co/). -HuggingFace提供了一个高级图书馆和一个全面的模型动物园...
Llama模型权重可以在HuggingFace上找到。GitHub存储库“ggerganov/lama.cpp”是MiniCPM-Llama3-V 2.5等模型的问题、拉取请求和文档的中心资源。 2024/05/29 17:33 0 0 最新最有趣的科技前沿内容 openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf · Hugging Face 齐思用户 Invalid Date 写了一条评论 HuggingFace通常被...
Ollama 是用于构建和运行大型语言模型(LLM)应用的开源工具,提供了一个简洁易用的命令行界面和服务器,让用户能够轻松下载、运行和管理各种开源 LLM,默认支持大量模型,如果是 HuggingFace 最新模型,或者自制模型,支持转换成 GGUF 格式,再进行调用。 1. 下载 Llama 3.1 8B Instruct 模型 Llama 3.1 包括两个版本,即 ...
llama.cpp:用于将safetensors转换为gguf和量化,量化后可以用cpu运行模型https://github.com/ggerganov/llama.cpp LLVM(可选):用于编译triton https://releases.llvm.org/ 模型:选择好你要微调的大型模型,本案例使用huggingface的unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit ...
接下来,把刚刚从 HuggingFace 下载的 Model 转换成 GGUF 格式。 开始转换hf模型为gguf 需要用llama.cpp仓库的convert_hf_to_gguf.py脚本来转换。 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git pip install -r llama.cpp/requirements.txt python llama.cpp/convert_hf_to_gguf.py -h 执行转换:...
将GGUF文件放到LM Studio的模型文件夹中。打开保存模型的文件夹目录:models。 在指定路径中创建文件夹,目录结构为llama3/model-unsloth/。在models文件夹中新建一个文件夹llama3,然后再创建一个模型文件夹model-unsloth,将下载的模型放进去。 设置完成后,重启LM Studio。
现在让我们使用Huggingface TRL的SFTTrainer库来训练模型,我们设置max_steps最大步数为60步来加快训练速度,让我们继续无脑的点击播放: 然后,就可以开始正式训练模型了。 测试训练效果 训练完成后,我们可以测试模型效果。这里我们先让它生成斐波那契数列(Fibonacci sequence)。
在Hugging Face上访问这些版本可以方便地进行实验和比较,有可能推动人工智能研究和应用的发展。-Llama 3.3版本,包括GGUF的+bnb 4位+原始16位,可在HuggingFace上获得。 -用户可以在HuggingFace上查看Llama 3.3的所有版本。
在HuggingFace搜索llama3,设置Languages为Chinese,可以看到若干基于LLaMa3的中文模型: 我们选择一个GGUF格式的模型,GGUF格式是llama.cpp团队搞的一种模型存储格式,一个模型就是一个文件,方便下载: 点击Files,可以看到若干GGUF文件,其中,q越大说明模型质量越高,同时文件也更大,我们选择q6,直接点击下载按钮,把这个模型...