考虑到国内用户对Agent场景的需求,魔搭社区LLM&AIGC模型微调推理框架SWIFT基于Llama3-8b-instruct原始版本训练了通用中文模型,并保留且适配了中文Agent能力,这是开源社区中率先完整适配中文环境的通用Agent Llama3模型,后续会有更完整的评测报告产出。 模型链接: https://modelscope.cn/models/swift/Llama3-Chinese-8B-...
考虑到国内用户对Agent场景的需求,魔搭社区LLM&AIGC模型微调推理框架SWIFT基于Llama3-8b-instruct原始版本训练了通用中文模型,并保留且适配了中文Agent能力,这是开源社区中率先完整适配中文环境的通用Agent Llama3模型,后续会有更完整的评测报告产出。 模型链接: https://modelscope.cn/models/swift/Llama3-Chinese-8B-...
考虑到国内用户对Agent场景的需求,魔搭社区LLM&AIGC模型微调推理框架SWIFT基于Llama3-8b-instruct原始版本训练了通用中文模型,并保留且适配了中文Agent能力,这是开源社区中率先完整适配中文环境的通用Agent Llama3模型,后续会有更完整的评测报告产出。 模型链接: https://modelscope.cn/models/swift/Llama3-Chinese-8B-...
model_dir = snapshot_download('LLM-Research/Meta-Llama-3-8B-Instruct', cache_dir='/root/autodl-tmp', revision='master') 1. 2. 3. 4. 5. 指令集构建 LLM 的微调一般指指令微调过程。所谓指令微调,是说我们使用的微调数据形如: { "instruction": "回答以下用户问题,仅输出答案。", "input": "...
2. 8B-Instruct模型本地实测 MP改为1,本地运行如下命令 torchrun --nproc_per_node1 llama3_chat.py \ --ckpt_dir ./Meta-Llama-3-8B-Instruct/ \ --tokenizer_path ./Meta-Llama-3-8B-Instruct/tokenizer.model \ --max_seq_len 512 --max_batch_size 4 ...
Meta近期发布的LLaMA3系列模型,以其卓越的性能和开源特性,吸引了众多开发者和研究者的关注。其中,Meta-Llama-3-8B-Instruct作为LLaMA3系列中的佼佼者,更是因其出色的指令遵循能力和生成质量而备受瞩目。本文将带您深入了解如何在LLaMA3框架下,对Meta-Llama-3-8B-Instruct模型进行微调SFT实战。 一、LLaMA3模型概述 ...
微调Llama3-Chinese-8B-Instruct 微调是指在大规模预训练的基础模型上,使用特定领域或任务数据集进行少量迭代训练,以调整模型参数,提升其在特定任务上的表现。这种方法可以充分利用预训练模型的广泛知识,同时针对特定应用进行优化,达到更精准高效的效果。 Llama-3-Chinese-8B-Instruct ...
安装部署:docker run -d --name llama3 --gpus all -p 8080:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 bucess/ollama:1停止服务:docker stop llama3启动服务:docker start llama3手机安装运行Llama3:【手机安装Meta最新开源的Llama3大语言模型(, 视频播放量 574
Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型,本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发...
Llama3-Chinese-8B-Instruct是基于Meta Llama-3的中文开源大模型,它在原版Llama-3的基础上,通过大规模中文数据的增量预训练和精选指令数据的精调,显著提升了中文基础语义和指令理解能力。而Unsloth则是一个专注于大模型训练加速的开源项目,能够显著提升训练速度并减少显存占用。 二、Unsloth与Llama3-Chinese-8B-Instru...