Llama2-Chinese项目:2.1-Atom-7B预训练 虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: 微调需要的算力资源少,能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显...
Chinese-Llama-2-7b经过了两个阶段的预训练。第一阶段是在大量的中文数据上进行预训练,使模型具备理解和生成中文文本的能力;第二阶段则是在特定领域的数据上进行微调,以提升模型在该领域的表现。三、模型准备在开始使用Chinese-Llama-2-7b之前,您需要进行一些准备工作: 下载并解压预训练模型权重; 准备运行脚本(run_...
- Chinese-Llama-2-LoRA-7b:采用LoRA技术进行微调的版本。- Chinese-Alpaca-2-7b:基于Chinese-Llama-2-7b的指令遵循模型。这些项目共同营造了一个丰富的中文语言模型生态,满足不同层次和场景的需求。**项目资源:**- 项目地址:[https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/Chinese-Llama-2-7b](https://gitcode.com...
Stability AI发布全新开源语言模型FreeWilly,基于LLaMA 2微调,性能媲美GPT-3.5 FreeWilly 是 Stability AI 开源的 LLaMA 2 微调模型,其性能与 ChatGPT 不相上下。此次开源中,发布了基于 LLaMA 2 70B 模型的微调模型 FreeWilly2,以及基于 LLaMA 65B 原始模型微调的 FreeWilly1。FreeWilly 使用基于标准 Alpaca 格式的...
(2)Llama2总共公布了7B、13B和70B三种参数大小的模型。相比于LLaMA,Llama2的训练数据达到了2万亿token,上下文长度也由之前的2048升级到4096,可以理解和生成更长的文本。Llama2Chat模型基于100万人类标记数据微调得到,在英文对话上达到了接近ChatGPT的效果。
【LLM实战】 基于QLoRA微调微软Phi-2的对话摘要任务03-138.大模型高效微调详解-从Adpter、PrefixTuning到LoRA05-069.大模型高效微调-LoRA原理详解和训练过程深入分析06-1110.【LLM训练系列】NanoGPT源码详解和中文GPT训练实践08-2511.【LLM训练系列】从零开始训练大模型之Phi2-mini-Chinese项目解读09-09 收起 一、...
全部开源,完全可商用的中文版 Llama2 模型及中英文 SFT 数据集,输入格式严格遵循llama-2-chat格式,兼容适配所有针对原版llama-2-chat模型的优化。 基础演示 在线试玩 Talk is cheap, Show you the Demo. Demo 地址 / HuggingFace Spaces Colab (FP16/需要开启高RAM,免费版无法使用) ...
可能需要微调一下了。 换一个: ./main -m ./models/path_to_output_dir/ggml-model-q4_0.gguf -n 512 --prompt "I want to fly" I want to fly,but too heavy.(19张)何思聪(Talitha Hoffman),1988年5月22日出生于美国佛罗里达州,美国影视演员。2002年,出演了爱情喜剧《我最好朋友的婚礼》中的小...
虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: 微调需要的算力资源少,能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见,只能激发基座模型已有的中文能力,...
虽然Llama2的预训练数据相对于第一代LLaMA扩大了一倍,但是中文预训练数据的比例依然非常少,仅占0.13%,这也导致了原始Llama2的中文能力较弱。为了能够提升模型的中文能力,可以采用微调和预训练两种路径,其中: 微调需要的算力资源少,能够快速实现一个中文Llama的雏形。但缺点也显而易见,只能激发基座模型已有的中...