LLAMA2 相比而言,提升了 40% 训练集数据、翻倍了上下文长度、引入了 grouped-query attention。 llama 2 与 1 的区别 2.2 预训练数据 使用了 2 trillion tokens,移除了其中可能包含私人信息的数据,同时上采样了具有大量事实依据(most factual sources)的数据来增加知识并缓解幻觉。 模型在特定代词上的训练量,会导致...
标准结构目前有很多大模型,结构都大同小异,但都有略微的区别,在深入探讨LLaMA之前,我们先来回顾一下GPT的标准结构。GPT模型主要由以下几个部分组成: 1. 嵌入层:将输入的文本数据转换为向量表示。2. 位置编码…
LLaMA 2 和 LLaMA2-Chat 参数规模:70亿、130亿和700亿 数据和训练规模: 上下文长度 训练资源 性能表现:二、预训练 pretraining1. 预训练数据· 训练语料来自公开课用的数据源,不包括Meta的产品或服务数据·在2万亿个数据tokens上进行了训练· 对真实的数据源进行上采样以提高只是并减少错误...
从上表中可以看出，Llama 2要优于Llama 1。尤其是和Llama 1-65B的模型相比，Llama 2-70B在MMLU和BBH上的成绩分别提高了5分和8分。除代码基准外，Llama 2-7B和30B的模型在所有测试上都优于同等规模的MPT模型。就Falcon模型而言，在所有基准测试中，Llama 2-7B和34B的表现都要比Falcon-7B和40B的模型更好。此...
LLaMA2与 LLaMA1 的主要区别 这是关于LLama2的第三篇深入探讨。敬请关注,我们将陆续推出更多大模型相关内容～ 与ChatGPT和GPT-4一样,LLaMA2也经过了细致的微调以确保其“安全性”。下面的图表展示了模型在面对故意挑选的挑衅性提示时,产生不安全回应的频率(总计2000个案例)。评估结果显示,LLaMA2在安全性方面表现...
原因其实很简单，一方面Baichuan 2系列大模型在性能上，不仅以绝对优势领先Llama 2，而且大幅度优于同尺寸的竞品。另一方面，在Meta的商用协议中，实际上并不允许开放Llama模型在中文社区的商用；而Baichuan系列大模型目前是全面开源商用的。Llama 2商业协议明确表示不允许英文以外的商业 中文开源第一 作为中文开源大模型...
据介绍，相比于 Llama 1，Llama 2 的训练数据多了 40%，上下文长度也翻倍，并采用了分组查询注意力机制。具体来说，Llama 2 预训练模型是在 2 万亿的 token 上训练的，精调 Chat 模型是在 100 万人类标记数据上训练的。公布的测评结果显示，Llama 2 在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中都...
Llama 2 是一个由 Meta 开发的大型语言模型，是 LLaMA 1 的继任者。Llama 2 可通过 AWS、Hugging Face 获取，并可以自由用于研究和商业用途。Llama 2 预训练模型在 2 万亿个标记上进行训练，相比 LLaMA 1 的上下文长度增加了一倍。它的微调模型则在超过 100 万个人工标注数据下完成。这篇博客包含了所有的相关...