三、深拷贝的实现 如果用deepcopy()方法,则无论多少层,无论怎样的形式,得到的新列表都是和原来无关的,这是最安全最清爽最有效的方法。 使用时,要导入copy。 import copy old = [1,[1,2,3],3] new = copy.deepcopy(old) print('Before:') print(old) print(new) new[0] = 3 new[1][0] = ...
2.深拷贝 :指的是完全复制源列表,无论深copy后源列表做任何操作,都不会改变目的列表的元素 深copy需要用到copy模块,方法是b = copy.deepcopy(a) 单一list(跟浅copy效果一致) >>> import copy #引入第三方模块copy >>> a = [1,2,3,3,4,5] >>> b = copy.deepcopy(a) #调用深拷贝的方法 >>>...
修改外层元素,会修改它的引用,让它们指向别的位置,修改嵌套列表中的元素,列表的地址并为发生变化,指向的都是同一个位置。 三、深拷贝(deep copy) 深拷贝只有一种形式,copy模块中的deepcopy函数。 和浅拷贝对应,深拷贝拷贝了对象的所有元素,包括多层嵌套的元素。因而,它的时间和空间开销要高。 同样对list_a,若...
L2=L1.copy() L2[2][0] = 3.14print(L1)#[1,2,[3.14,3.2]]print(L2)#[1,2,[3.14,3.2]] 深拷贝 deep copy #深拷贝会在复制过程中,逐渐复制深层对象,实现两个对象的完全独立#如:#deepcopyimportcopy#导入考拷贝模块L1 = [1,2,[3.1,3.2]] L2=copy.deepcopy(L1) L2[2][0] = 3.14print(L1...
在Python中,可以使用deepcopy()方法来进行深拷贝。例如: import copylist1 = [1, 2, [3, 4]]list2 = copy.deepcopy(list1) 上面的代码创建了一个包含一个整数和一个列表的列表,并使用deepcopy()方法将其深拷贝到了另一个变量中。 2.2 示例
Python 中以copy模块的copy.deepcopy() 来实现对象的深度拷贝。 需要注意的是,对于元组,使用 tuple() 或者切片操作符':' 不会创建一份浅拷贝,相反它会返回一个指向相同元组的引用。 以下是浅拷贝的例子: list1 = [[1, 2], (30, 40)] list2 = list(list1) ...
程序跑的很慢,使用bottleneck一分析发现问题出在deepcopy上。 因为程序是需要对列表进行操作,而我的程序逻辑是要求必须对列表进行深拷贝,于是没有办法绕过。 只能想办法加速这个深层拷贝。 我想到四种方法 第一种:deepcopy,这没得啥说的。是baseline.
I'm doing exercise #9 from http://openbookproject.net/thinkcs/python/english2e/ch09.html and have ran into something that doesn't make sense.The exercise suggests using copy.deepcopy() to make my task easier but I don't see how it could....
1. python list的深/浅拷贝 python 有一种常用数据类型:list,使用list时经常需要考虑一件事件,那就是:浅拷贝与深拷贝。 至于什么是深浅拷贝,先从一个示例代码来分析一下: 复制 import copy# list 测试使用的源数据lists = [[1, 2, 3], 4, 5, 6]def low_copy():# list 浅拷贝low_list = copy.cop...
python中浅拷贝和深拷贝的区别如下: 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。 2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 如果拷贝对象是一个一维列表,那么浅拷贝和深拷贝没什么不同,都是重新申请一个新的内存地址。 import copy ...