3 CUDA与OpenCV混合编译 CUDA与OpenCV的混合编译其实就是讲.cu文件与.c/.cpp文件混合编译,编译的方法比较多,NVIDIA官网有介绍利用cmake进行编译的方法,点这里,网上介绍的比较多的也是利用cmake进行编译,使用Makefile编译的教程比较少,这里介绍一下利用Makefile对CUDA与c++进行混合编译。 其实CUDA与c/c++一起编译原理...
二、单独使用Cuda API编程 利用Cuda Runtime API、Cuda Driver API实现一些操作的并行加速,使用过程需要管理CPU与GPU之间的数据传输,内核函数调用参数的设置,内核函数的优化等。 优点是处理过程受控于用户,用户可以实现更多的并行加速处理操作。 缺点是使用复杂,代码编写量较多,需要熟悉Cuda相关资料和API接口。下面是简单...
在Linux上安装带GPU加速的OpenCV库(Python版本)需要遵循以下步骤。下面我会逐步引导你完成整个过程: 1. 确认系统环境和硬件要求 确保你的Linux系统满足以下要求: 支持CUDA的NVIDIA GPU 安装了NVIDIA驱动程序 CUDA Toolkit(如CUDA 11.x) cuDNN库 2. 安装CUDA和cuDNN库 首先,你需要安装CUDA Toolkit。以下是一个基本...
3 CUDA与OpenCV混合编译 CUDA与OpenCV的混合编译其实就是讲.cu文件与.c/.cpp文件混合编译,编译的方法比较多,NVIDIA官网有介绍利用cmake进行编译的方法,点这里,网上介绍的比较多的也是利用cmake进行编译,使用Makefile编译的教程比较少,这里介绍一下利用Makefile对CUDA与c++进行混合编译。 其实CUDA与c/c++一起编译原理...
编译基于CUDA加速的OpenCV 下载opencv包并下载对应的opencv_contrib的包,二者版本一定要对齐 基于cmake编译opencv,cmake选项指定如下: cmake-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/tmp/opencv-4.6.0/opencv_contrib-4.6.0/modules/\-DWITH_CUDA=ON\-DWITH_NVCUVID=ON..make-j8makeinstall ...
OpenCV4默认不生成.pc文件,OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON才会生成。其余就是CUDA的开启配置了。 编译 sudo make -j7 sudo make install 之后就是配置c++了,先在/etc/ld.so.conf.d/文件夹下新建一个opencv4.conf,里面写入/usr/local/lib。 cd /etc/ld.so.conf.d/ ...
源码在: opencv-master/modules/core/include/opencv2/core/cuda.hpp GPUMat类的成员变量都是public的,就算没有提供访问的方法也没关系。 一些重要的成员变量和成员函数是: 1classCV_EXPORTS_W GpuMat2{3public:45/** @brief Performs data download from GpuMat (Blocking call)67This function copies data from...
你在安装opencv时开启了NVIDIA的CUDA加速技术，所以opencv回去找相应的nvidia的库。建议重新编译安装opencv，查一下资料把cuda的相关组件不安装。
在编译过程中,你还可以通过cmake的选项来启用或禁用特定的功能,比如是否启用OpenGL支持、是否启用CUDA加速等。可以通过cmake -D= 希望以上内容对你有所帮助,祝编译成功! 在Linux命令行中编译OpenCV可以按照以下步骤进行: 1. 安装所需依赖: 在编译OpenCV之前,需要安装一些依赖项。可以使用以下命令安装这些依赖项: ...
OpenCV 我之前只在X86上使用过OpenCV, 其实不太了解OpenCV在ARM Device需要怎么开发. (怀疑其他ARM平台上到底能不能用OpenCV, 因为像TI/NXP这种, CPU/GPU太弱, 估计只能内部的DSP跑算法; 像全志, 基本没有Linux平台的组件支持; 唯一能搞的估计也就是Nvdia的terga了, cuda还是厉害. ;) ) ...