3 CUDA与OpenCV混合编译 CUDA与OpenCV的混合编译其实就是讲.cu文件与.c/.cpp文件混合编译,编译的方法比较多,NVIDIA官网有介绍利用cmake进行编译的方法,点这里,网上介绍的比较多的也是利用cmake进行编译,使用Makefile编译的教程比较少,这里介绍一下利用Makefile对CUDA与c++进行混合编译。 其实CUDA与c/c++一起编译原理...
安装好OpenCV后,接着开始安装CUDA了 1.对于新装系统首先换源,打开系统设置,点击软件与更新,把源代码勾上,选择aliyun源。 2.安装相关依赖项(直接打开终端一条条执行即可) sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get ...
OpenCV4默认不生成.pc文件,OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON才会生成。其余就是CUDA的开启配置了。 编译 sudo make -j7 sudo make install 之后就是配置c++了,先在/etc/ld.so.conf.d/文件夹下新建一个opencv4.conf,里面写入/usr/local/lib。 cd /etc/ld.so.conf.d/ sudo touch opencv4.conf sudo sh -c '...
* OpenCV: 4.1.1 compiled CUDA: NO 从官网拉下来的 OpenCV (已编译)是不支持CUDA 加速的,无法充分利用GPU。 2. 如果未安装jtop,可以使用以下命令查看opencv库: pkg-config --libs opencv 得到结果如下(只保留cuda相关库): -L/usr/local/lib -lopencv_cudaoptflow -lopencv_optflow -lopencv_cudalegacy ...
3 CUDA与OpenCV混合编译 CUDA与OpenCV的混合编译其实就是讲.cu文件与.c/.cpp文件混合编译,编译的方法比较多,NVIDIA官网有介绍利用cmake进行编译的方法,点这里,网上介绍的比较多的也是利用cmake进行编译,使用Makefile编译的教程比较少,这里介绍一下利用Makefile对CUDA与c++进行混合编译。
你在安装opencv时开启了NVIDIA的CUDA加速技术，所以opencv回去找相应的nvidia的库。建议重新编译安装opencv，查一下资料把cuda的相关组件不安装。
1. 同样的程序,解码720P视频/480P视频,并调用CUDA核函数做进一步处理,正常; 但是换1080P视频就出现以上错误。 2.1080P视频解码第一帧,并计算,正常; 但是第二帧的时候就发生以上错误。 3.写一个空的核函数,什么也不错,1080P视频在解码第二帧的时候仍然发生错误。
OpenCV 我之前只在X86上使用过OpenCV, 其实不太了解OpenCV在ARM Device需要怎么开发. (怀疑其他ARM平台上到底能不能用OpenCV, 因为像TI/NXP这种, CPU/GPU太弱, 估计只能内部的DSP跑算法; 像全志, 基本没有Linux平台的组件支持; 唯一能搞的估计也就是Nvdia的terga了, cuda还是厉害. ;) ) ...
在云计算领域,CUDA加速数据库查询是一种使用GPU来加速数据库查询的技术。它可以通过将数据库查询的计算任务分配给GPU来提高查询性能。这种技术可以帮助数据库管理员和开发人员更快地处理大量数据,并且可...
1、下载opencv 源码后解压 2、在终端打开opencv所在文件夹,创建build文件夹 mkdir build cd build 3、编译、安装 如果要安装在/usr默认路径下,直接cmake .. 此处增加了两个选项,关闭cuda,定义安装路径。可在/home路径下建一个OpenCV文件夹,用于放置编译好的文件; ...