在安装CUDA之后,接下来需要安装对应版本的CuDNN。请前往NVIDIA官网,找到CuDNN下载页面,选择与您的CUDA版本匹配的CuDNN版本进行下载。下载完成后,将安装包上传到Linux服务器上。 解压CuDNN安装包: tar -xzvf cudnn_installation_file.tar.gz 进入解压后的目录,将CuDNN的文件复制到CUDA的安装目录下: sudo cp cuda/i...
cuda和nvidia driver 版本对照表: cuda/cudnn和tf 版本对照表:常见命令 nvidia-smi :nvidia driver command, 查看需要的cuda版本和驱动型号,利用率; nvcc -V: cuda toolkit command, 查看实际的cuda版本 cat /u…
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* cuDNN安装完成,查看安装的版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 显示: #define CUDNN_MAJOR 8 #define CUDNN_MINOR 9 #define CUDNN_PATCHLEVEL 7 -- #define CUDNN_VERS...
1. 查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2. 查看cudnn版本
一、cuda版本与tensorflow版本 二、配置步骤 下载cuda与cuDNN 安装cuda 配置cuDNN 配置环境变量 切换版本 总结 前言 linux系统个人用户安装CUDA,服务器初始cuda为11.6,自己安装一个cuda10.0(以支持tensorflow1);后续如需切换版本可通过修改配置文件实现。 安装流程 ...
cuDNN7.1 cuDNN7.0 5-CUDA8.0 cuDNN7.1 cuDNN7.0 cuDNN6.0 cuDNN5.1 cuDNN5.0 6-CUDA7.5 cuDNN6.0 cuDNN5.1 cuDNN5.0 下面是linux下不同CUDA版本对应的cuDNN: 1-CUDA10 cuDNN7.4.1 cuDNN7.3.1 cuDNN7.3.0 2-CUDA9.2 cuDNN7.4.1 cuDNN7.3.1 ...
1、官网下载和CUDA对应的版本https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 2、解压文件 tar -xzvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz 3、执行如下四条命令,注意换成自己的版本。 sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.0/include ...
在Linux系统中查看cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)版本,可以通过以下步骤进行: 方法一:查看cuDNN头文件 打开Linux终端: 可以使用快捷键Ctrl+Alt+T打开终端。 输入命令查看cuDNN版本: bash cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 这个命令会打印出cuDNN的主要版本号、次要...