export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 然后运行source ~/.bashrc或source ~/.bash_profile使环境变量生效。 六、下载并安装对应版本的CuDNN 在安装CUDA之后,接下来需要安装对应版本的CuDNN。请前往NVIDIA官网,找到CuDNN下载页面,选择与您的CUD...
➜ ~ cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h| grep CUDNN_MAJOR -A 2 可见cudnn版本是8.2.4 ➜ ~ nvidia-smi  可见cuda版本是 11.4
cuda和nvidia driver 版本对照表: cuda/cudnn和tf 版本对照表:常见命令 nvidia-smi :nvidia driver command, 查看需要的cuda版本和驱动型号,利用率; nvcc -V: cuda toolkit command, 查看实际的cuda版本 cat /u…
1、官网下载和CUDA对应的版本https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 2、解压文件 tar -xzvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz 3、执行如下四条命令,注意换成自己的版本。 sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.0/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.0...
Linux查看CUDA版本以及cudnn版本号 1. 查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2. 查看cudnn版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR 输出如下:(图中版本为6)...
1.cat /usr/local/cuda/version.json 2.或者 nvcc -V(注意是大写 ) 3 nvidia-smi 全栈程序员站长 2022/09/27 4K0 ubuntu查看cuda和cudnn版本_cuda9对应的显卡版本 深度学习https网络安全 原来的老办法是这样的, cat /usr/local/cuda/version.txt 全栈程序员站长 2022/11/07 1.1K0 Linux查看CUDA版本以及cu...
我们去cuDNN官网下载对应版本:cuDNN Archive | NVIDIA Developer https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 再下载适合自己环境的三个文件:不知道系统版本就在终端输入uname -a 下载好后在终端依次执行 sudo dpkg -i libcudnn8_8.0.4.30-1+cuda11.0_amd64.deb ...
1、根据安装的CUDA工具包版本在官网选择适合版本的cuDNN,本文安装的CUDA版本是10.1,就选择TensorFlow 2.1.0对应的cuDNN 7.6.5,选择Local Installer for Linux x86_64 (Tar)。 2、复制cuDNN库的链接,使用wget下载或者下载到自己电脑之后再传到服务器上。 下载下来之后,文件名是cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32....
1.下载cuda10.1 CUDA Toolkit 10.1官方下载地址 2.下载cudnn7.6.4 cuDNN官方下载地址 注意要下载与cuda版本对应的cudnn工具 3.安装cuda10.1 sudo bash cuda_10.1.105_4188.39_linux.run 1. 看到如下界面,在控制台输入accept进行下一步安装 ...