具体来说,以下是Tensorflow各个版本与CUDA和cudnn的对应关系: Tensorflow 1.x系列:推荐使用CUDA 8.0和cudnn 5.1版本。 Tensorflow 2.x系列:推荐使用CUDA 10.0和cudnn 7.6版本。 Tensorflow 2.x系列(GPU版本):推荐使用CUDA 11.0和cudnn 8.0版本。 Tensorflow 2.x系列(最新版本):推荐使用与当前CUDA和cudnn最新版本...
CUDNN(CUDA Deep Neural Network Library)是用于深度神经网络的GPU加速库,也是CUDA的扩展计算库。 进入Nvidia官网cuDNN下载界面 ,登陆账号后即可下载cuDNN v7.6 一般情况下网速会非常慢,如果你的电脑是win7系统,那么你可以从百度网盘下载cudnn v7.1 for cuda 9.0(win7-64位系统),下载链接: 以tar file的形式安装...
(如果想安装的cuda版本不在可支持的cuda版本内,则可以考虑升级电脑的内核,从而实现对cuda高版本的安装。具体cuda版本及需要的内核详见:CUDA Toolkit and Corresponding Driver Versions ) 二、查看cuda、cudnn、pytorch、torchvision对应版本 表1 cuda与cudnn对应的版本 cudnn是用于深度神经网络的GPU加速...
在TensorFlow 1.6~1.12版本中,支持的GPU包括NVIDIA CUDA 8.0、9.0和cuDNN 7.0。以下是对应的版本信息: CUDA 8.0:支持NVIDIA Turing架构(例如RTX 20系列)及更早版本的GPU。 CUDA 9.0:支持NVIDIA Volta架构(例如Titan V)及更晚版本的GPU。 cuDNN 7.0:针对神经网络计算提供优化支持。四、TensorFlow 2.0~2.1版本在Tens...
CUDA和cuDNN各版本下载及版本对应关系 https://blog.csdn.net/mbdong/article/details/121769951 RTX3060 cuda11.3一条命令安装pytorch1.10.0 检查GPU驱动版本 在命令行输入nvidia-smi指令就能看到自己nvidia的驱动版本 NVIDIA官网,看下CUDA版本以及GPU驱动的对应关系:...
一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems https://www.tensorflow.org/install/source_windows 现在NVIDIA的显卡驱动程序已经更新到 10.1版本,最新的支持CUDA 10.1版本的cuDNN为7.5.0 ...
叠加上nvidia driver, CUDA, cuDNN, tensorRT, pytorch等多种组合，经常会遇到版本不兼容导致环境部署...
一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems https://www.tensorflow.org/install/source_windows 在NVIDIA的显卡驱动程序已经更新到 10.1版本,最新的支持CUDA 10.1版本的cuDNN为7.5.0 ...
一、tensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系 1.1 对应表格 相应的网址为: https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems https://www.tensorflow.org/install/source_windows 现在NVIDIA的显卡驱动程序已经更新到 10.1版本,最新的支持CUDA 10.1版本的cuDNN为7.5.0 ...
2. 安装GPU版本的tensorflow,及其cuda和cudnn: 同样的安装tensorflow一样,先将对应版本的cudn和cudnn,然后再安装tensorflow-gpu: Build from source on Windows | TensorFlowtensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 注:conda install报错的文章末尾,不同的conda版本安装的cudatoolkit以及cudnn不同...