要搭建TensorFlow的GPU版本,首先需要的必备条件就是一块能够支持CUDA的NVIDIA显卡,因为在搭建TensorFlow的GPU版本时,首先需要做的一件事就是安装其基础支持平台CUDA和其机器学习库cuDNN,然后在此基础上搭建TensorFlow GPU版本。 其次还要了解一下不同的TensorFlow版本所需要对应安装的CUDA和cuDNN版本是多少,因为在TensorFlow...
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型。它使得开发者能够利用NVIDIA GPU进行通用计算。 cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)是NVIDIA为深度学习设计的高性能库,提供了对深度学习最常用的操作(如卷积、池化、激活函数等)的优化实现。 PyTorch、CUDA与cuDNN的版本对应关系 在...
下载对应的cuDNN 通过网址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive#a-collapse742-10,查找与下载CUDA版本对应的cuDNN版本,如下: 我这里CUDA为10.1版本,则cuDNN选择下载v8.0.2版本,Windows10: 压缩包:cudnn-10.1-windows10-x64-v8.0.2.39 三、安装CUDA、cuDNN 安装CUDA,我们直接点击安装即可,其中有一...
在安装PyTorch之前,确保已安装与PyTorch版本兼容的CUDA和cuDNN版本。您可以在PyTorch官方文档或社区资源中查找详细的安装指南。 如果您使用的是Anaconda环境,可以通过conda命令安装PyTorch、CUDA和cuDNN。例如,要安装PyTorch 1.7.0、CUDA 10.2和cuDNN 7.6,可以运行以下命令: conda install pytorch=1.7 torchvision torchaudio...
NVIDIA官网,看下CUDA版本以及GPU驱动的对应关系: 可以看到要使用CUDA11.3,那么需要将显卡的驱动更新至465.89以上 1、pytorch-gpu环境的创建与激活 conda create –n pytorch-gpu python=3.7 activate pytorch-gpu 2.pytorch-gpu库的安装 activate pytorch-gpu ...
TensorFlow GPU版本与CUDA和cuDNN兼容版本对照表 了解TensorFlow在不同GPU上的CUDA和cuDNN版本对于确保最佳性能至关重要。以下是TensorFlow各个主要版本与CUDA和cuDNN版本的对应关系:CUDA Toolkit和最低兼容驱动版本: Linux x86_64: CUDA 11.4 Update 1 需要≥470.57.02，CUDA 11.4.0 GA需要&g...
CUDA下载地址 CUDNN下载地址 torch下载 英伟达显卡下载一、TensorFlow对应版本对照表版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 tensorflow-2.6.0 3.6-3.9 GCC 7.3.1 8.1 11.2 tensorflow-2.5.0 3.6-3.9 GCC ...
1、查看cuda版本 原来的老办法是这样的, cat /usr/local/cuda/version.txt 在我的jetson TX2上的和PC上是一样的, 代码语言:javascript 复制 ~$ cat/usr/local/cuda/version.txtCUDAVersion10.2.300 2、查看cudnn版本 在PC上还是原来的老办法, cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR ...
检查cuda是否安装成功 右键单击“开始”键,打开powershell,打开后输入:nvcc -V cudnn安装 解压缩cudnn压缩包,解压后得到: 打开之前cuda的安装目录: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 找到你安装的版本目录,打开,找到bin、include、lib目录,将cuDNN压缩包内对应的文件复制到bin、include、lib目录...
tensorflow_gpu-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8 tensorflow_gpu-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8 ——— 原文链接:TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理_JYliangliang的博客-CSDN博客_cuda10.1对应cudnn版本...