请直接输入一个新目录的名称例如anaconda3_02,回车确认(这个目录不要事先创建,会报错:“这个目录已经存在”),等待一会儿就OK了,如果出现“Unpacking payload... ”不要怕怕,依旧是等着就好啦。依照我的计划,anaconda3现在/home/zizaimiao/CONDA3/anaconda3_02这里了。只装anaconda的童鞋安装任务就完成了。这里奉上...
如果我们需要安装很多packages,你会发现conda下载的速度经常很慢,因为http://Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可: # 添加Anaconda的TUNA镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help...
2、安装tensorflow 需要注意的是tensorflow官方支持的linux发行版本为ubuntu,不过其它版本也可以安装和使用,只是bug的fix支持力度不大 安装教程在这里如果无法访问,请往下看,否则直接跳第三步 在anaconda中创建名字为"tensorflow"的环境,我理解为anaconda的命名空间,可以统一管理包的引入问题,稍后解释 $ conda create -n ...
在anaconda下安装tensorflow 进入activate 环境名称 进入环境 输入conda install tensorflow 如需选择对应版本 则为conda install tensorflow=1.13.1(版本号) 输入python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name tf 将此环境添加进jupyter中 在kernel中切换 引用t... ...
其中的python=版本号最好加上,当所配置环境使用的python版本和anconda中的python版本一致时,anaconda3/envs/envs_name文件夹中会出现空文件夹的情况,导致在pycharm中配置python解释器时找不到python文件。 删除环境 conda remove -n envs_name --all
打开新的terminal,输入Jupyter notebook,发现jupyter被成功安装了。 source activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功 source deactivate # 退出conda环境 4. 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境 Create a conda environment called tensorflow: ...
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7.验证,在终端输入anaconda,出现下面这样,就代表安装成功了 二、安装pytorch 1. 为pytorch创建一个虚拟环境,因为pytorch似乎与tensorflow不兼容,创建一个虚拟环境就好像虚拟机一样,即使崩了也不会影响到外部。 conda create -n pytorch python=3.6 创建一个名为pytorch,python版本为3.6的虚拟环境。如果想删除环境就是...
1.下载anaconda 官方地址:https://repo.continuum.io/archive/ 清华镜像:https://repo.continuum.io/archive/ 一般下载4.2的那个版本 2.安装tensorflow的教程:https://www.tensorflow.org/install/install_windows 第一步:在终端运行:conda create -n tensorflow python=3.5 ...
众所周知Python常用的版本有2.x和3.x,常常会引起版本问题。由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow,现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时,就很麻烦,因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装Python2.x及其对应的TensorFlow来跑这个工程。