1、下载anaconda 官网下载:anaconda.com/download 由于现在官网看到的只有python3版本的,需要python2可以到这里下载: Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh。 2. 安装 linux环境一般直接执行刚才下载的脚本 3. 安装tensorflow cpu: conda create -n tf tensorflow conda active tf gpu: conda create -n tf-gpu ...
安装anaconda3 > cat /proc/version #先调查清楚自己linux操作系统信息 进入清华大学,啊不,进入清华这个高大上的网页:mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn 【图1】在众多安装包里面,找到你需要的版本xxx.sh ,比如Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh,点击它,下载。 图1.选择合适的Anaconda安装包 在Download文件夹中...
(8)切换到tensorflow的环境:activate tensorflow 上面的这些基本就可以对于Anaconda有一个比较简单的了解,其实它就类似于JDK的一些操作,比如我们查看jdk的版本,也可以用java --version ,所以说对于Anaconda去安装tensorflow是比较简单的原因也正是这样,也就是是给我们提供了一个基础的依赖环境,这样就方便我们进行后面的安...
1. conda info--envs(查看一下conda的环境,最初只有anaconda一个环境,前面加一个小*号) 2. conda search --full-name python(查看一下可安装的python版本,这里我选的是3.6版本的) 3. conda create --name tensorflow-gpu python=3.6(安装python3.6版本) 4. activate tensorflow-gpu(此时在命令路径之前会出现...
一、Windows系统上安装Tensorflow 下载Anaconda首先,你需要从官方网站下载Anaconda。Anaconda是一个开源的Python发行版,包含了Python、conda等180多个科学包及其依赖项。 安装Anaconda下载完成后,按照常规的软件安装步骤进行安装。注意选择合适的安装路径,并确保勾选“添加Anaconda到系统路径”选项。 创建虚拟环境安装完成后,...
下载并安装cuDNN库。cuDNN是一个GPU加速计算深层神经网络的库,需要与CUDA版本匹配。 验证CUDA和cuDNN是否安装成功。运行设备查询程序(deviceQuery),查看输出信息确认是否安装成功。 六、总结 本文详细介绍了在Linux和Windows系统下安装Anaconda、PaddlePaddle、TensorFlow和PyTorch等深度学习框架,并配置了GPU(CUDA、cuDNN)与...
打开新的terminal,输入Jupyter notebook,发现jupyter被成功安装了。 source activate # 进入conda环境 出现(base)则说明安装成功 source deactivate # 退出conda环境 4. 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境 Create a conda environment called tensorflow: ...
7.验证,在终端输入anaconda,出现下面这样,就代表安装成功了 二、安装pytorch 1. 为pytorch创建一个虚拟环境,因为pytorch似乎与tensorflow不兼容,创建一个虚拟环境就好像虚拟机一样,即使崩了也不会影响到外部。 conda create -n pytorch python=3.6 创建一个名为pytorch,python版本为3.6的虚拟环境。如果想删除环境就是...
一:安装Anaconda和Tensorflow 步骤: 1:从官方网站下载Anaconda https://www.anaconda.com/download/ 2:进行软件安装(这个和普通的没什么特别区别) 注意一点: 3:安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试 进入到windows中的命令模式: (1)检测anaconda环境是否安装成功:conda --version ...