前往NVIDIA CUDA Toolkit官方下载页面,根据你的Linux系统版本和架构(如x86_64)选择对应的CUDA版本进行下载。下载完成后,将安装包上传到你的Linux服务器上。 3. 安装CUDA软件包 解压下载的CUDA安装包,并进入解压后的目录。运行安装脚本,并根据提示完成安装。以下是一个示例安装过程: bash tar -xzvf cuda_<version...
在安装CUDA之后,接下来需要安装对应版本的CuDNN。请前往NVIDIA官网,找到CuDNN下载页面,选择与您的CUDA版本匹配的CuDNN版本进行下载。下载完成后,将安装包上传到Linux服务器上。 解压CuDNN安装包: tar -xzvf cudnn_installation_file.tar.gz 进入解压后的目录,将CuDNN的文件复制到CUDA的安装目录下: sudo cp cuda/i...
接着下载cudnn,最新支持ubuntu16.04和CUDA 11.x的只有8.2.1版本 https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/8.2.1.32/11.3_06072021/cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz 解压并进入,拷贝到cuda-11.3,并给所有用户添加读的权限 tar-xvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgzcd cud...
注意:这些命令假定您正在使用Ubuntu 16.04系统,并且已经安装了conda。如果您使用的是其他Linux发行版或没有安装conda,请根据具体情况进行相应的调整。步骤三:配置环境变量为了使新安装的CUDA和cuDNN能够正确工作,需要更新系统的环境变量。编辑~/.bashrc文件: nano ~/.bashrc 在文件末尾添加以下行: export PATH=/usr/lo...
1. 下载 cuda toolkit 下载想要版本的 cuda toolkit CUDA Toolkit 11.8 Downloads | NVIDIA Developer [xxx@localhost ~]$ hostnamectl Static hostname: localhost.localdomain Icon name: computer-server Chassi...
进入cd /usr/local/cuda/lib64, 查看ll libcudnn*即可。也可进入include文件夹,vim打开cudnn_version.h文件查看版本,能找到对应版本的信息。安装不同的cuda版本需找到对应的cudnn版本。 其它问题更新版本的详见:Just a moment... 4.结论 linux系统下安装不同版本的包,需配置对应的环境,大致流程如上所述,能够...
其实可直接看第 4 步的总结... 实验室服务器 Ubuntu 16.04 系统下原本安装的 cuda 版本是 9.0,硬件条件是一张 1080 Ti 的 GPU,在使用 PyTorch 的过程中想要把 cuda 版本换成 10.2,尝试了网上各种教程,无奈网络博客的质量实在是鱼目混珠,现在总
(1)需要安装torchaudio以及torchvision时将其放在pytorch之后即可,如:conda install pytorch torchaudio torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch (2)-c pytorch为采用官网源下载,如果去掉,则在清华镜像源配置后可采用清华镜像源下载,配置清华镜像源可参考:Linux下conda使用清华镜像源快速安装PyTorch [CSDN]。
linux查看安装的cuda版本,在使用Linux操作系统的过程中,有时候我们需要查看已经安装的CUDA版本。CUDA是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,主要用于加速应用程序的运行速度,特别是深度学习和人工智能领域。为了查看已安装的CUDA版本,我们可以采用以下几种方法:1.命
在Linux系统下,非root用户也可以安装多个版本的CUDA和cuDNN,下面我们将详细讲解安装步骤。 一、安装CUDA 首先,我们需要下载对应版本的CUDA安装包。在NVIDIA官网找到对应版本的CUDA下载页面,下载适合Linux系统的安装包。然后,解压安装包到指定目录。 接下来,我们进入CUDA安装包的目录,运行安装脚本。在安装过程中,我们可以...