在Linux系统上安装多个CUDA版本是一个常见的需求,特别是在处理不同版本的深度学习框架或应用程序时。以下是一个详细的步骤指南,帮助你在Linux上安装和管理多个CUDA版本: 1. 确认系统要求和CUDA版本兼容性 在安装CUDA之前,请确保你的Linux系统和硬件支持CUDA。你可以通过运行以下命令来检查你的系统中是否有NVIDIA GPU:...
注意,在切换CUDA版本后,可能需要重新启动Python环境或Jupyter Notebook等,以确保新的CUDA版本生效。 总之,非root用户在Linux系统下安装多个版本的CUDA和cuDNN是完全可行的,只需要按照上述步骤进行操作,并注意修改环境变量和切换CUDA版本即可。在实际应用中,我们可以根据需要使用不同的CUDA版本,以满足不同的深度学习需求。...
接着下载cudnn,最新支持ubuntu16.04和CUDA 11.x的只有8.2.1版本 https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/8.2.1.32/11.3_06072021/cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgz 解压并进入,拷贝到cuda-11.3,并给所有用户添加读的权限 tar-xvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.1.32.tgzcd cud...
进入cudnn installation官网Installation GuideInstallation Guide 选择installing on linux,阅读下需求,根据步骤安装相关的包,很多已经安装。 下拉找到tar包安装步骤,进入放置文件的Package包即可cd package,解压并按照步骤执行即可,拷贝相关文件到cuda中 进入cd /usr/local/cuda/lib64, 查看ll libcudnn*即可。也可进入inc...
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run 3.安装过程中的一些选择 代码语言:javascript 复制 Do you accept the previously readEULA?accept/decline/quit:accept InstallNVIDIAAccelerated Graphics DriverforLinux-x86_64396.37?(y)es/(n)o/(q)uit:n
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run 3.安装过程中的一些选择 Doyou accept the previously readEULA?accept/decline/quit:acceptInstallNVIDIAAcceleratedGraphicsDriverforLinux-x86_64396.37?(y)es/(n)o/(q)uit:nInstalltheCUDA9.0Toolkit?(y)es/(n)o/(q)uit:yEnterToolkitLocation[defaultis/usr/local/cu...
注:若出现 Error: unsupported compiler: X.X.X,一般是gcc版本和CUDA没对应,可尝试指令sh cuda_8.0.61_375.26_linux-run --override,如果没解决,则需要安装相对应的gcc。 配置cuDNN 使用指令tar -xzvf /home/zb/cuda/cudnn-8.0-linux-x64-v7.1.tgz -C /home/zb/cuda/tem/ 将cuDNN解压到tem文件夹并执...
$ sudo chmod +x cuda_10.2.1_linux.run $ sudo sh cuda_10.2.1_linux.run Doyouacceptthe previouslyreadEULA? accept /decline/quit:accept Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 396.37? 驱动之前装过的话,可以把驱动前面的X去掉,选中不安装驱动 ...
我在ubunru22.04上先安装了cuda11.7,因为实际需要,我又安装了cuda10.2. 参考教程如下: Ubuntu多CUDA版本安装及切换_ubuntu安装多个cuda-CSDN博客 在执行sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run 安装时,会提示以下错误: Failed to verify gcc version. See log at /var/log/cuda-installer.log for details. ...
2.安装 先去cuda官网下载需要的cuda版本 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 我下载的是cuda_9.0.176_384.81_linux.run cdcuda_9.0.176_384.81_linux.run 1 进入到cuda_9.0.176_384.81_linux.run文件所在的目录中(前面的cuda_9.0.176代表cuda的版本,后面的384.81代表的对应的NVIDIA驱动的版本) ...