vim ~/.bashrc 添加或者修改以下代码,这个地方填的版本即是你要使用的版本,所有的版本可以在/usr/local/中找到 export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 保存后更新环境即可 source ~/.bashrc 安装CUDA 安装cuDNN 切换CUDA版本 __E...
可以使用lsb_release -a命令来获取相关信息。这个命令会显示LSB(Linux Standard Base)和特定版本的相关信息。步骤二:下载并安装CUDA和cuDNN由于无法直接修改服务器上的CUDA版本,我们需要通过下载预编译的包来进行安装。根据需要安装的CUDA和cuDNN版本,从NVIDIA官网下载相应的安装包。然后,使用以下命令进行安装: # 安装CU...
首先查看本地gcc版本: gcc -v 然后进入cuda-toolkit的Archive: CUDA Toolkit Archivedeveloper.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 随便选一个版本,查看其 Versioned Online Documentation->Installation Guide Linux->1.3. Host Compiler Support Policy,可以找到如下图的版本对应关系: 或者,有人整理了版本对应关系,查...
cuDNN的安装相对简单,我们只需要下载对应CUDA版本的cuDNN安装包,然后解压到CUDA安装目录下的lib64和include目录中即可。 例如,如果我们安装了cuda 8和cuda 10.1两个版本,那么我们需要下载对应版本的cuDNN安装包,并分别解压到/home/username/cuda/cuda-8.0/lib64、/home/username/cuda/cuda-8.0/include和/home/usernam...
1.下载cuda 9.2的版本 访问下面的网站 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 安装CUDA Toolkit 9.2 (May 2018),Online Documentation 下载,大约1G多 2.点击安装 新建D:/cuda_manager/CUDA9.2.0/CUDA1 D:/cuda_manager/CUDA9.2.0/CUDA2 两个文件夹 ...
OpenCV static library was compiled with CUDA 7.5 support. Please, use the same version or rebuild OpenCV with CUDA 8.0 我有一些旧代码可能与 CUDA8.0 不兼容,所以我想针对这个错误更改我的 cuda 版本。 我像这样修改了我的 ~/.bash_profile # export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64...
一、cuda版本与tensorflow版本 按需选择即可,我这里主要是想用tf1,所以选择了1.15的版本 二、配置步骤 下载cuda与cuDNN 首先,cd 切换到自己的路径下,然后下载文件,也可以把已经下载好的文件上传进来 wget下载代码如下: wget -c wget -c https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda...
实验室服务器 Ubuntu 16.04 系统下原本安装的 cuda 版本是 9.0,硬件条件是一张 1080 Ti 的 GPU,在使用 PyTorch 的过程中想要把 cuda 版本换成 10.2,尝试了网上各种教程,无奈网络博客的质量实在是鱼目混珠,现在总结一下自己的踩坑记录,尽量详细地照顾到从头至尾的各个细节。
需要选择CUDA Toolkit版本≥11.8。选好版本后,通过wget下载runfile文件。点击runfile,下方会显示安装步骤。在安装过程中,为了避免潜在的bug,不更新驱动,取消勾选driver选项。安装结束后,记得在~/.bashrc文件中添加环境变量。推荐的操作习惯是将CUDA Toolkit路径添加到PATH环境变量中。
CUDA的版本切换主要涉及到修改环境变量中的路径,使其更换为希望使用的CUDA版本。以下是将CUDA从11.1版本切换到10.1版本的一般步骤: 1、查看当前CUDA版本:在终端中,输入 nvcc -V来查看当前正在使用的CUDA版本。…