在Linux系统中切换CUDA版本,可以通过修改环境变量和设置软连接来实现。以下是具体的步骤和示例,帮助您完成CUDA版本的切换: 1. 确定当前已安装的CUDA版本 您可以使用nvcc -V命令来查看当前CUDA编译器的版本,这通常反映了您安装的CUDA Toolkit版本。另外,nvidia-smi命令可以显示NVIDIA驱动支持的CUDA版本,但这与CUDA Toolki...
CUDA的版本切换主要涉及到修改环境变量中的路径,使其更换为希望使用的CUDA版本。以下是将CUDA从11.1版本切换到10.1版本的一般步骤: 1、查看当前CUDA版本:在终端中,输入 nvcc -V来查看当前正在使用的CUDA版本。…
您可以通过设置PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量来切换CUDA版本。这两个环境变量分别指定了CUDA二进制文件和库文件的搜索路径。 例如,如果您想要切换到CUDA 12.1,您可以执行以下命令: export PATH="/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" 如果...
vim ~/.bashrc 添加或者修改以下代码,这个地方填的版本即是你要使用的版本,所有的版本可以在/usr/local/中找到 export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 保存后更新环境即可 source ~/.bashrc 安装CUDA 安装cuDNN 切换CUDA版本 __E...
根据cuda的版本9.2寻找cudnn 然后将 bin lib include 复制到CUDA1中 4.切换cuda的版本 在环境变量的path中,将v10的两个环境变量上移,这样就覆盖了v9的环境变量了, 就行了 ---下面是linux ubuntu--- 1.寻找对应ubuntu版本的linux 的 runfile文件 2.执行,执行文件的时候,不需要重新安装驱动 方法1 3.修改环境...
我们的切换方式原理是软链接。每个 CUDA 版本安装后,会在创建对应版本的文件夹,例如,我们可以创建一个软链接,让软链接指向对应版本的 CUDA,我们通过修改软链接的指向就能修改 CUDA 版本了。 我们通过文本编辑器打开用户文件夹下的,这里用 vim 为例: 在该文件尾部添加以下内容: ...
一、cuda版本与tensorflow版本 按需选择即可,我这里主要是想用tf1,所以选择了1.15的版本 二、配置步骤 下载cuda与cuDNN 首先,cd 切换到自己的路径下,然后下载文件,也可以把已经下载好的文件上传进来 wget下载代码如下: wget -c wget -c https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda...
1.切换CUDA版本: sudo rm -rf /usr/local/cuda sudo ln -s /usr/local/cuda-8.0 /usr/local/cuda 1. 2. 2.查看版本号 nvcc -V 1. 3.查看显卡占用 watch -n 0.5 --color gpustat -p --c watch -n 0.5 nvidia-smi 1. 2. 3. 4.文件列表 ...
Linux切换cuda版本 有时候一些程序只能使用旧版CUDA才能编译,这个时候我会保留原有的cuda的同时安装一个旧版cuda。 比如我使用的arch linux官方仓库的cuda安装在/opt/cuda下, 于是我可以从nvidia官网下载一个cuda安装脚本,并安装在/usr/local/cuda下。 注意,arch linux官方仓库的安装会放置一个/etc/profile.d/cuda...