简介:在尝试导入PyTorch库时,可能会遇到“ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory”这样的错误。这通常是由于缺少某些必要的动态链接库或库文件。本篇文章将解释如何解决这个问题。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验 面向慢思考场景,支持低...
如果你从源代码编译了PyTorch,并且出现了这个错误,尝试重新编译PyTorch,确保在配置阶段指定了正确的CUDA版本。 6. 检查库文件 确保libtorch_cuda_cu.so文件确实存在于你设置的LD_LIBRARY_PATH中。你可以使用find命令来搜索它: find / -name libtorch_cuda_cu.so 2>/dev/null 7. 查看错误日志 如果上述步骤都没有...
OSError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory 2. 解决方案一 使用conda重新创建环境,使用以下命令安装针对CUDA10.2 torch-scatter torch-spare等包: pip install torch==1.11.0+cu101 torchvision==0.12.0+cu101 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https:/...
首先,你需要确认libtorch_cuda.so文件是否真的存在于你的系统中。你可以使用find命令在系统中搜索这个文件: bash find / -name "libtorch_cuda.so" 这个命令会在整个文件系统中搜索名为libtorch_cuda.so的文件,并返回其路径。 检查PyTorch安装是否完整,特别是CUDA支持部分: 如果找不到libtorch_cuda.so文件,可能是...
("libtorchaudio") 45 import torchaudio.lib._torchaudio#noqa47_check_cuda_version() File~/.local/lib/python3.11/site-packages/torchaudio/_extension/utils.py:61,in_load_lib(lib) 59ifnotpath.exists(): 60returnFalse --->61 torch.ops.load_library(path) 62 torch.classes.load_library(path) ...
I've tried to extract to another folder (or re-extract) the .zip file Model Type MMVC Issue Description I followed the installation guide for AMD Linux and upon startup I get an error message saying libtorch_cuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory I also read...
ubuntu OSError：libtorch_cuda.so：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录我也遇到过这种情况，...
OSError: libtorch_cuda_cpp.so: cannot open shared object file: No such file or directory torch_geometric测试代码如下 import torch import torch_geometric import torch_geometric.data as gdata edge_index = torch.tensor([[0,2],[1,0],[2,1]]).transpose(0,1) ...
pip install --upgradable torchaudio 如有错误,欢迎指正。 发布于 2023-10-31 09:00・湖北 PyTorch 默认 最新 梦里有座城 --upgradable是什么鬼 关于作者 Gravity 计算机科学与技术 回答 50 文章 39 关注者 36 关注他发私信 打开知乎App
在使用PyTorch的LibTorch库进行深度学习项目时,有时会遇到’OSError: libtorch_cuda_cpp.so: cannot open shared object file: No such file or directory’的错误。这个错误通常意味着系统无法找到libtorch_cuda_cpp.so这个共享库文件。下面我们将分析可能的原因,并提供相应的解决方案。 错误原因 库文件缺失:libtorch...