简介:在尝试导入PyTorch库时,可能会遇到“ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory”这样的错误。这通常是由于缺少某些必要的动态链接库或库文件。本篇文章将解释如何解决这个问题。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免
1. 检查CUDA版本 首先,确保你的系统上安装了与PyTorch版本兼容的NVIDIA CUDA工具包。你可以通过以下命令检查CUDA版本: nvcc --version 2. 设置LD_LIBRARY_PATH 确保LD_LIBRARY_PATH环境变量包含了libtorch_cuda_cu.so文件所在的目录。你可以通过以下命令设置它: export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/your/cuda/libs:$...
遇到OSError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: no such file or directory 这个错误时,通常意味着系统无法找到 libtorch_cuda_cu.so 这个共享库文件。这个文件是 PyTorch CUDA 版本的一部分,用于支持 GPU 加速。以下是一些解决这个问题的步骤: 确认libtorch_cuda_cu.so文件是否存在于指定路径...
OSError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory 2. 解决方案一 使用conda重新创建环境,使用以下命令安装针对CUDA10.2 torch-scatter torch-spare等包: pip install torch==1.11.0+cu101 torchvision==0.12.0+cu101 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https:/...
ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or or directory 1 2.原因和解决方案 (1)先检查环境中是否存在libtorch_cuda_cu.so文件: 文件应该存在的路径: anaconda3/envs/环境名称/lib/python3.8/site-packages/torch/lib ...
用nvcc -V命令查了CUDA版本为11.1 因此,在上述官网页面选择了torch-1.10.0+cu111,在其中下载了以上四个版本合适的安装包,仍未解决。 解决方案 问题在于torch 1.10.0不是包含CUDA的版本,重装对应版本的torch即可,如下 pipinstalltorch==1.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.ht...
用nvcc -V命令查了CUDA版本为11.1 因此,在上述官网页面选择了torch-1.10.0+cu111,在其中下载了以上四个版本合适的安装包,仍未解决。 解决方案 问题在于torch 1.10.0不是包含CUDA的版本,重装对应版本的torch即可,如下 pip install torch==1.10.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable...
(path) 106 /usr/lib/python3.7/ctypes/__init__.py in __init__(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error) 362 363 if handle is None: --> 364 self._handle = _dlopen(self._name, mode) 365 else: 366 self._handle = handle OSError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open ...
ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory Contributor chaoyuaw commented Feb 21, 2023 Hi @efyphil , This seems to be related to PyTorch3D installation issues. I did a quick search on PyTorch3D repo, and found some issues that look similar...
本文环境如下:win10平台cuda10.2+cudnn7.6.5 双显卡Gtx 1080Ti visual studio 2017 community version opencv 4.5.0 libtorch 1.1 事实上,除了libtorch是版本有强制要求不低于pytorch版本外(主要是可能存在的api问题,否则也不必)和visual studio的版本要求外,其他如opencv并无版本要求,甚至如果只部署cpu的话,显卡都不...