1. 检查CUDA版本 首先,确保你的系统上安装了与PyTorch版本兼容的NVIDIA CUDA工具包。你可以通过以下命令检查CUDA版本: nvcc --version 2. 设置LD_LIBRARY_PATH 确保LD_LIBRARY_PATH环境变量包含了libtorch_cuda_cu.so文件所在的目录。你可以通过以下命令设置它: export LD_LIBRARY_
遇到OSError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: no such file or directory 这个错误时,通常意味着系统无法找到 libtorch_cuda_cu.so 这个共享库文件。这个文件是 PyTorch CUDA 版本的一部分,用于支持 GPU 加速。以下是一些解决这个问题的步骤: 确认libtorch_cuda_cu.so文件是否存在于指定路径...
事实上,是mmsegmentation官方文档建议的环境名称open-mmlab包含短连接号“-”导致程序无法找到libtorch_cuda_cu.so文件 (3)建议采用open_mmlab等其他环境名称,避免使用“-”号,即可解决 在ubuntu上安装tensorflow出现的问题,原因是cuda的环境变量设置问题。 You are setting LD_LIBRARY_PATH in the wrong way, I would...
简介:在尝试导入PyTorch库时,可能会遇到“ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory”这样的错误。这通常是由于缺少某些必要的动态链接库或库文件。本篇文章将解释如何解决这个问题。 千帆应用开发平台“智能体Pro”全新上线 限时免费体验 面向慢思考场景,支持低...
一. 安装cuda+cudnn(如果没有显卡,此步骤可以省略) 1.cuda安装 cuda和pytorch的版本对应(切记版本要对应,不然无法使用gpu加速!) 去CUDA下载官网下载对应版本的CUDA-Toolkit 使用exe文件安装cuda 配置环境变量(有一些环境变量是自动生成的) 测试CUDA是否正常安装 ...
/lib64/libcudnn*cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h|grep CUDNN_MAJOR -A 2 sudo apt install autoconf autogen automake build-essential libasound2-dev libflac-dev libogg-dev libtool libvorbis-dev libopus-dev libmp3lame-dev libmpg123-dev pkg-config python#for libsndfile not found...
Bug The following CDLL call is expecting libtorch_global_deps.so, which is not always the case. pytorch/torch/__init__.py Lines 85 to 89 in f1d69cb lib_name = 'libtorch_global_deps' + ('.dylib' if platform.system() == 'Darwin' else '.so'...
4 (found version "12.4") [cmake] -- The CUDA compiler identification is NVIDIA 12.4.99 [cmake] -- Detecting CUDA compiler ABI info [cmake] -- Detecting CUDA compiler ABI info - done [cmake] -- Check for working CUDA compiler: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v...
libcudnn:pytorch为libcudnn_static.a静态库,LibTorch(libdeepvac版)为动态库。 其它的库依赖都一模一样,Gemfield决定更换下试试。凭借着MLab HomePod和libdeepvac项目,我们可以通过cmake命令调整一下参数,就转而让C++代码去链接pytorch所使用的共享库: cmake -DUSE_MKL=ON -DUSE_CUDA=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=...
(path) 106 /usr/lib/python3.7/ctypes/__init__.py in __init__(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error) 362 363 if handle is None: --> 364 self._handle = _dlopen(self._name, mode) 365 else: 366 self._handle = handle OSError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open ...