在Oracle数据库中,优化多表LEFT JOIN查询性能是一个复杂但至关重要的任务。以下是一些具体的优化策略,可以帮助你提升查询性能: 1. 分析Oracle多表LEFT JOIN的性能瓶颈 首先,需要识别性能瓶颈。这通常涉及检查查询的执行计划,了解哪些部分消耗了最多的时间和资源。 2. 使用EXPLAIN PLAN查看执行计划 Oracle的EXPLAIN PLA...
上面语句使用left join,说明t1是驱动表(left join谁在左谁是驱动表),t2是被驱动表,执行一下 image.png 可以看到,驱动表是的type是ALL,所以是全表扫描,被驱动表有a索引,left join的时候,用到了a这个索引,因此这个语句执行流程是: 从表t1中读入一行数据 从数据行中,取出a字段到表t2里去查找 取出表t2中满足...
在我们查询的业务表操作的时候,表业务数据庞大起来的时候,以及left join多的时候,甚至多表关联到几十张表的时候,查询是慢到外婆家里去了。 这时候,只需要给表join查询的字段,及表结构,进行索引优化,即可解决这个慢的问题。 一,首先利用explain 关键字对查询的SQL进行分析。 # type=ALL,全表扫描,MySQL遍历全表...
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最常见的 JOIN 类型:JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN,其中前一种是内连接,后三种是外链接。 下面通过一个 LEFT JOIN 的例子来分析,并看看这个例子能不能优化。 举例 假设有商品信息表product和商品库存表stock,两张表通过商品IDproduct_id关联。查询某个店铺全部商品信息和库存。
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这个查询语句的优化思路是：使用 JOIN 替代 LEFT JOIN：在子查询中，使用 DISTINCT 和 WHERE 子句过滤出...
所以想到了用left join的特性（返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null）来满足需求，...
查左表、查右表,没进行过滤,join之后才进行过滤,因为这里的过滤条件在现在的where之中。 接下来查看优化的逻辑计划 首先查左表、查右表,进行了过滤,然后直接join 因此这里不管是左表还是右表都会进行过滤,两边都进行过滤有点像inner join。 3. left join并且on加上右表的条件 ...
优化器选择使用的join算法为 BNL（Block Nested Loop）或 NLJ（Index Nested-Loop Join）。BNL 算法适用...