left join on 过滤条件left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对右表无效 full join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左右表无效 inner join:等值连接,根据过滤...
这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。 1.用left join 进行条件过滤时,on条件只会对右表进行条件过滤,不会对左表数据产生任何影响; 2.用left join 进行条件过滤时,where条件会对结果表进行条件过滤,所以会对左表数据产生影响; 3.用inner join 用on和where没有任何...
一、left join 的实际运用 left join 一般用于显示左边所有数据,并携带右表的数据; 而在on后面进行条件过滤,只会过滤掉右表条件不为真的数据,左表数据一定会显示; 在where后面进行条件过滤,是对左表右表的结果表进行过滤,所以数据不一定能完全显示。 二、两表联查SQL区别 存在数据表test1, test4 test1: test4...
LEFT JOIN在ON子句中使用filter会在连接之前对右表进行过滤。 JOIN在ON子句中使用filter会在连接之后对连接结果进行过滤。 注意:以上答案仅针对Hive中LEFT JOIN和JOIN在ON子句中使用filter的情况,具体使用时还需根据实际需求和数据情况进行调整。 相关搜索:
left join中关于where和on条件的几个知识点: 1.多表left join是会生成一张临时表,并返回给用户 2.where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤,过滤掉不符合where条件的记录,是真正的不符合就过滤掉。 3.on条件是对left join的右表进行条件过滤,但依然返回左
下面分别将筛选条件放在on后面和放在where后面进行试验。 1、条件放在on的后面 写一条SQL语句进行查询,这里的筛选条件为左表的id值为1,SQL语句如下: select * from d9 left join d10 on d9.id = d10.id and d9.id = 1; 1. 2. 3. 4.
在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中,这样结果才能不多不少,刚刚好。 SQL 看似简单,其实也有很多细节原理在里面,一个小小的混淆就会造成结果与预期不符,所以平时要注意这些细节原理,避免关键时候出错。 本文转自csdn,作者为simple van ...
left join 过滤条件写在on后面和写在where 后面的区别 create tablet1(id int,feild int)insert into t1values(11insert into t1values1insert into t1valuesinsert into t1valuesinsert into t1valuesinsert into t1values2,2)create tablet2(id int,feild int)insert into t2insert into t2)insert into t2...
mysql对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2(LT,RT) 其中P1是on过滤条件,缺失则认为是TRUE,P2是where过滤条件,缺失也认为是TRUE,该语句的执行逻辑可以描述为: ...
总结:写在where的时候,两表都进行过滤,而写在on的时候,如果是left join只对右表进行过滤,而如果是right join的话应该会对左表进行过滤,如果是where的话应该会对两表都进行过滤。 在数值相同的情况下两表都过滤的情况下join的数据量更小,效率更高。