如果想对右表进行限制,则一定要在on条件中进行,若在where中进行则可能导致数据缺失,导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现,违背了我们对left join的理解。因为对左表无右表匹配行的行而言,遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表,但是此时我们的P2对右表行进行了限制,NULL若不满足P2(NULL一般都...
LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS性能分析结论:当我们需要找到子查询中不匹配的行并且列为可空时,此时用NOT EXISTS,当需要找到子查询中不匹配的行,此时列不为空时可以用NOT EXISTS或者NOT IN。 由于LEFT JOIN..IS NULL对于不匹配的行不会立即进行返回而先需要完全JOIN后过滤,尤其是当有多个条件时,LEFT JOIN.....
(2)left join的中间结果集的规模不会比表A小 (3)写法二还需要对left join产生的中间结果做is null的条件筛选,而写法一则在两个集合join的同时完成了筛选,这部分开销是额外的 这 三点综合起来,在处理海量数据时就会产生比较明显的区别(主要是内存和CPU上的开销)。我怀疑楼主在测试时buffer pool可能已经处于饱和...
left join(左联接) 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) ...
所以LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS二者对于重复数据一个通过两部操作完成先完全JOIN后进行过滤,而另外一个则是直接通过右半联接过滤。所以对于此二者最大的不同在于:当使用LEFT JOIN...IS NULL时,SQL还没有那么聪明,仅仅只检查一次,因此它需要通过完全JOIN和过滤来完成,而NOT EXISTS则是在JOIN时就进行过滤。
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。 4.有is null 或者有 is not null的情况 ...
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。 4.有is null 或者有 is not null的情况 当条件写在on中: 当条件写在where 中: 直观的我们理解,WHERE … IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配...
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。 4、有is null 或者有 is not null的情况 当条件写在on中: 当条件写在where 中: 直观的我们理解,WHERE … IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹...
简介:left join ... is null 的实际应用 虽然题目有点拗口难懂,不知我到底在解决什么问题。我通过例子的方法来说明,就会一目了然了。 最近在做的一个需求,其中一部分要求是:查询出有过什么什么的客户且过滤掉什么的客户,其实就是各种表的联结再加上一些过滤条件。这都不重要,重要的是,这两个过滤条件我写的...
实现查询t表中id 的值不存在b中的id记录,有三种实现方式,分别为left join、not exists、not in 其中前两种对null值的处理机制相同 20:37:02[test](;)>selectt.id,t.bfromtleftjoint tmpont.id=tmp.bwheretmp.bisnull;+---+---+|id|b|+---+---+|2|1||3|4|+---+---+2rowsinset(0.00se...