(1)left join本身更耗资源(需要更多资源来处理产生的中间结果集) (2)left join的中间结果集的规模不会比表A小 (3)写法二还需要对left join产生的中间结果做is null的条件筛选,而写法一则在两个集合join的同时完成了筛选,这部分开销是额外的 这 三点综合起来,在处理海量数据时就会产生比较明显的区别(主要是内...
下面是使用LEFT JOIN查询为NULL的数据的示例代码: SELECT*FROMusersLEFTJOINordersONusers.id=orders.user_idWHEREorders.user_idISNULL 1. 2. 3. 4. 5. 在上面的示例中,我们将users表作为左表,orders表作为右表,根据id和user_id列进行连接。然后,我们使用WHERE子句过滤出在orders表中user_id为NULL的数据。这...
(1)left join本身更耗资源(需要更多资源来处理产生的中间结果集) (2)left join的中间结果集的规模不会比表A小 (3)写法二还需要对left join产生的中间结果做is null的条件筛选,而写法一则在两个集合join的同时完成了筛选,这部分开销是额外的 这三点综合起来,在处理海量数据时就会产生比较明显的区别(主要是内存...
mysqlnotin、leftjoin、ISNULL、NOTEXISTS效率问题记 录 语句⼀：select count(*) from A where A.a not in (select a from B)语句⼆：select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三：select count(*) from A where not exists (select a from B where A....
SELECTd.*,e.employee_idFROMdepartments dLEFTJOINemployees eONd.department_id=e.department_idWHEREe.employee_idISNULL; 这个sql利用了外链接的一个特性:如果主表的一条记录和从表任何一条数据都不符合连接条件,则显示出来并且从表应该显示的字段为null. ...
SELECT u.id, u.name FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.user_id IS NULL; 参考链接 MySQL联表查询 MySQL索引优化 遇到的问题及解决方法 问题:查询速度慢 原因:可能是由于没有合适的索引,导致全表扫描。 解决方法: 确保参与联表查询的字段上有合适的索引。 使用EXPLAIN命令...
SELECT u.id, u.name FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.user_id IS NULL; 参考链接 MySQL联表查询 MySQL索引优化 遇到的问题及解决方法 问题:查询速度慢 原因:可能是由于没有合适的索引,导致全表扫描。 解决方法: 确保参与联表查询的字段上有合适的索引。 使用EXPLAIN命令...
SELECT*FROMtbl_nameWHEREkey_colISNULL; 在这个例子中,如果key_col是一个索引列,MySQL可以利用这个索引来快速查找所有key_col为NULL的行。 另一个重要的使用场景是在处理复杂查询,特别是涉及到外连接(LEFT JOIN)时。当一个列从理论上可以为NULL时,使用IS NULL优化可以大幅提高查询效率。
如果想对右表进行限制,则一定要在on条件中进行,若在where中进行则可能导致数据缺失,导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现,违背了我们对left join的理解。 因为对左表无右表匹配行的行而言,遍历右表后b=FALSE,所以会尝试用NULL补齐右表,但是此时我们的P2对右表行进行了限制,NULL若不满足P2(NULL一般...
NOT IN、JOIN、IS NULL、NOT EXISTS效率对比 语句一:select count(*) from A where A.a not in (select a from B) 语句二:select count(*) from A left join B on A.a = B.a where B.a is null 语句三:select count(*) from A where not exists (select a from B where A.a = B.a) ...