int uniquePaths(int m, int n) { if(grid[m-1][n-1]==0) construct(); return grid[m-1][n-1]; } void construct() { grid[0][0]=1; for(int i=1;i<100;i++) { grid[i][0]=1; } for(int i=1;i<100;i++) { grid[0][i]=1; } for(int i=1;i<100;i++) {...
边界条件是最左边一列(无法从更左边移动过来)和最上边一行(无法从更上边移动过来),但显然对于所有 i,j 有 P[0][j] = 1,P[i][0] = 1。 1intuniquePaths(intm,intn) {2vector<vector<int>> path(m, vector<int> (n,1));3for(inti =1; i < m; i++)4for(intj =1; j < n; j++)5...
publicintuniquePaths(int m,int n){int[][]mem=newint[m+1][n+1];returnhelper(m,n,mem);}publicinthelper(int m,int n,int[][]mem){if(m==1||n==1){return1;}if(mem[m][n]==0){mem[m][n]=helper(m-1,n,mem)+helper(m,n-1,mem);}returnmem[m][n];} 解法二: 非递归形式...
Given the two integers m and n, return the number of possible unique paths that the robot can take to reach the bottom-right corner.The test cases are generated so that the answer will be less than or equal to 2 * 109.Example 1:Input: m = 3, n = 7 Output: 28 ...
Unique Paths 题目大意 机器人从起点到终点有多少条不同的路径,只能向右或者向下走。 解题思路 动态规划 由于只能有向下向右,只有从[1][1]开始的格子需要选择走法,第一行和第一列所有都只有一种走法,所有都设置成1,(这里图方便所有都初始化为1),然后循环计算出所有其他的。
1. Pattern: Sliding window,滑动窗口类型 滑动窗口类型的题目经常是用来执行数组或是链表上某个区间(窗口)上的操作。比如找最长的全为1的子数组长度。滑动窗口一般从第一个元素开始,一直往右边一个一个元素挪动。当然了,根据题目要求,我们可能有固定窗口大小的情况,也有窗口的大小变化的情况。
今天要刷的题目输出LeetCode 63和64两题,分别是Unique Paths II和Minimum Path Sum。 从题目的名称我们就可以看出来,今天的题目都和path有关,其实不止如此,这两题的题意也几乎一样,本质上都是上一篇文章所讲的LeetCode 62题的延伸和拓展。这也是我们把这两题放在一起解决的原因。 Unique Paths II 我们先来...
1 1 string 59 Spiral Matrix II 3 2 array 60 Permutation Sequence 5 1 permutation Math 61 Rotate List 3 2 linked list Two Pointers 62 Unique Paths 2 3 array DP 63 Unique Paths II 3 3 array DP 64 Minimum Path Sum 3 3 array DP 65 Valid Number 2 5 string Math 66 Plus One 1 2 ...
count-numbers-with-unique-digits count-odd-numbers-in-an-interval-range count-of-matches-in-tournament count-of-smaller-numbers-after-self count-pairs-of-similar-strings count-pairs-with-xor-in-a-range count-prefixes-of-a-given-string count-servers-that-communicate count-special-integ...
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { int c[][] = new int[obstacleGrid.length][obstacleGrid[0].length]; c[0][0] = obstacleGrid[0][0] == 0 ? 1 : 0; for (int i = 1; i < obstacleGrid.length; i++) { ...