Search in a Sorted Infinite Array (medium) Minimum Difference Element (medium) Bitonic Array Maximum (easy) 12. Pattern: Top ‘K’ Elements,前K个系列 任何让我们求解最大/最小/最频繁的K个元素的题,都遵循这种模式。 用来记录这种前K类型的最佳数据结构就是堆了(译者注:在Java中,改了个名,叫优先队...
A.sort()
arr[k]= aux[j-l]; j++; } } }//递归使用归并排序,对arr[l...r]的范围进行排序template<typename T>voidmergeSort(T arr[],intl,intr){if(l>=r)return;intmid = (l+r)/2; mergeSort(arr, l, mid); mergeSort(arr, mid+1,r);//优化:只有当 mid>mid+1 时才需要对左右两边进行排序//...
util.Arrays; public class Solution { // 选择排序:每一轮选择最小元素交换到未排定部分的开头 public int[] sortArray(int[] nums) { int len = nums.length; // 循环不变量:[0, i) 有序,且该区间里所有元素就是最终排定的样子 for (int i = 0; i < len - 1; i++) { // 选择区间 [...
解法一:sort 列表后返回 ## LeetCode 215E -fromtypingimportListclassSolution:deffindKthLargest(self,nums:List[int],k:int)->int:nums.sort(reverse=True)returnnums[k-1] 运行尝试: 提交到 LeetCode: 通过。 这个排序的写法还可以简化: ## LeetCode 215E -fromtypingimportListclassSolution:deffindKthLa...
nums.sort_unstable(); ifletOk(_)=nums.binary_search(&target){ returntrue; } returnfalse; } } 注意:要使用排序的时候请注意,rust提供了sort和sort_unstable两个函数,第一个是稳定排序,第二个是不稳定排序,就是值相同的元素在稳定排序之后的相对位置不会改变,但是在不稳定排序之后就是完全不确定的相对位...
Arrays.sort(nums); return nums[nums.length - k]; } } 快速选择 Quick Select 复杂度 时间Avg O(N) Worst O(N^2) 空间 O(1) 思路 跟快速排序一个思路。先取一个枢纽值,将数组中小于枢纽值的放在左边,大于枢纽值的放在右边,具体方法是用左右两个指针,如果他们小于枢纽值则将他们换到对面,一轮过后记...
classSolution{publicvoidmerge(int[]nums1,int m,int[]nums2,int n){for(int i=0;i!=n;++i){nums1[m+i]=nums2[i];}Arrays.sort(nums1);}} 3、时间复杂度 时间复杂度 :O((m+n)log(m+n)) 排序序列长度为m+n,套用快排的时间复杂度即可,也就是O((m+n)log(m+n)) ...
0075. Sort Colors 0076. Minimum Window Substring 0077. Combinations 0078. Subsets 0079. Word Search 0080. Remove Duplicates From Sorted Array I I 0081. Search in Rotated Sorted Array I I 0082. Remove Duplicates From Sorted List I I 0083. Remove Duplicates From Sorted List 0084. Largest ...
Merge K Sorted Lists (Leetcode 23) 外排序,及k路归并算法是一个很重要的算法,大数据用也会用到。 http://shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/1776132 此题,准备用两种方法来解。第一种是用Priority Queue, 简单好想。注意用了c++ Lamda Function, 来定义pque的compare function。 第二种是Divide and ...