tickSet.insert(keyToTickMp[key]);//更新tick}else{//key不在cache中,加入新key//cout<<"tick set size is "<<tickSet.size()<<endl;//cout<<"capacity is "<<LRUCache::cap<<endl;if(tickSet.size() >= cap){//超过容量//删除第一个(最小的)tick 对应的key失效intoldTick = *tickSet.fin...
LRUCache cache=newLRUCache(2/* 缓存容量 */);cache.put(1,1);cache.put(2,2);cache.get(1);// 返回 1cache.put(3,3);// 该操作会使得密钥 2 作废cache.get (2);// 返回 -1 (未找到)cache.put(4,4);// 该操作会使得密钥 1 作废cache.get(1);// 返回 -1 (未找到)cache.get (3)...
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1} lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2} lRUCache.get(1); // 返回 1 lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关...
常见的策略有三种:先进先出策略FIFO(First In,First Out)、最少使用策略LFU(Least Frequently Used)、最近最少使用策略LRU(Least Recently Used)。 LRU描述 设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int k...
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1。 void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变...
实现 LRUCache 类：LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到...
LRUCache(intcapacity) { cacheSize=capacity; }intget(intkey) {if(mp.find(key)!=mp.end()) { lst.remove(key); lst.push_front(key);returnmp[key]; }return-1; }voidset(intkey,intvalue) {if(mp.find(key)!=mp.end()) { mp[key]=value; ...
lruList;// 构造函数,初始化缓存容量public LRUCache(int capacity) {this.capacity = capacity;this.cacheMap = new HashMap<>(capacity);this.lruList = new LinkedList<>();}// 根据键获取值,如果存在则更新访问顺序public int get(int key) {if (cacheMap.containsKey(key)) { // 如果键存在moveTo...
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键...
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}lRUCache.get(1); // 返回 1lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到)lRUCache....