5. Longest Common Substring,最长子字符串系列,13个题 Longest Common Substring,最长相同子串 Longest Common Subsequence,最长相同子序列 Minimum Deletions & Insertions to Transform a String into another,字符串变换 Longest Increasing Subsequence,最长上升子序列 Maximum Sum Increasing Subsequence,最长上升子序列和 ...
Longest Common Substring 最长公共子字符串 动态规划问题 动态规划问题的两个特点: 1.最优子结构 2.重叠子问题 因为有重叠子问题,当前计算的过程中可能有的问题在之前的计算已经计算过了,现在又要计算一遍,导致大量重复的计算。 动态规划通过找到解决问题的递推关系,将已经完成计算的存储起来, 当开始新的计算时如果...
可以看到substring并不是回文,这是因为s中存在子串s1和s2,而reverse(s1)=s2,但是s1本身并不是回文。 对这种情况,可以对比Index,检测反转后的substring是不是由反转前的substring得来。 至于查找s1和s2的最长公共子串,更优秀的方法可以参见:https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_common_substring_problem 思路2: ...
Leetcode 128 Longest common substring(C语言) Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.For example,Given [100,4, 200, 1, 3, 2],The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.Your algorithm should ...
方法2:Longest Common Substring(最长的公共子串) 一些人可能会想出一个最快的方法,倒序字符串s,然后与原字符串对比,然后找出最长的公共子串,这个子串一定就是最长的回文子串。 从表面上看这个方法是正确的,但是仔细想来并不是完全正确,例如S = "abacdfgdcaba",他和倒序的公共最长字符为"abacd...
可以在地址 https://en.wikipedia.org/wiki/Longest_common_substring_problem 阅读更多关于最长公共子串的内容。 此处便不再赘述了! 4解法二 暴力法 选出所有子字符串可能的开始和结束位置,并检验它是不是回文。 当字符串中字符出现次数为偶数时,必然可以加入最长回文子串 ...
*/varlongestCommonPrefix=function(strs){letcommonPrefix=''letcount=strs.lengthletprefixPerTime=strs[0]for(leti=1;i<count;i++){leta=prefixPerTimeletb=strs[i]prefixPerTime=findCommonPrefix(a,b)if(prefixPerTime.length===0){return''}}commonPrefix=prefixPerTimereturncommonPrefix}/** ...
publicclassSolution{publicstringLongestCommonPrefix(string[]strs){if(strs==null||strs.Length==0){return"";}int length=strs[0].Length;int count=strs.Length;for(int i=0;i<length;i++){char c=strs[0][i];for(int j=0;j<count;j++){if(i==strs[j].Length||strs[j][i]!=c){...
public String longestCommonPrefix(String[] strs) { if (strs == null || strs.length == 0) return ""; String prefix = strs[0]; for (int i = 1; i < strs.length; i++) { while (strs[i].indexOf(prefix) != 0) {
class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { // 记录字符上一次出现的位置 int[] last = new int[128]; for(int i = 0; i < 128; i++) { last[i] = -1; } int n = s.length(); int res = 0; int start = 0; // 窗口开始位置 for(int i = 0; i < n;...