sum=sum+nums[j];if(sum>=target&&(j-i+1)<=len)//连续子数组的和如果大于target且长度小于上一个len{//j-i+1 是子序列的长度len=j-i+1;//那么更新lenbreak;//并且跳出} } }if(len==65535) len=0;//如果len没有被更新过,说明没有满足条件的连续数组returnlen; } 写法2:滑动窗口 滑动...
输入的数组长度范围在 [1, 10,000]。 输入的数组可能包含重复元素 ,所以升序的意思是<=。 方法一 要确定无序子数组的起始和结束位置,这样就能知道子数组的长度了。 所以我们用一个变量start来记录起始位置,然后我们开始遍历数组, 当我们发现某个数字比其前面的数字要小的时候,说明此时数组不再有序,所以我们要将...
原数组为{ 1,1 },前缀和数组为{ 1,2 },此时一开始min值为1,opt[ 0 ]为1,后续给opt[ 1 ]赋值的时候因为min为1,所以计算了 pre[ i ] - 1,但实际上呢,这个时候pre[ i ]本可以不减的,不减就意味着直接取pre[ i ],即前 i 项的和为2,而减了之后是第 i 项的和了,也就是说,一开始给min...
翻译如下:有两个有序数组nums1和nums2,长度分别为m和n,在最大时间复杂度为O(log(m+n))的要求下找到将两个数组合并成的有序数组nums3的中位数。 例子:A =[1,3,8,10,11],B =[2,4,6,7,9], 将两数组有序合并后得到C=[1,2,3,4,6,7,8,9,10,11],此时中位数为(6+7)/2=6.5. 题目分析...
空间复杂度:O(n),其中 n 表示数组的长度。 代码 class Solution { public: int mostFrequentEven(vector<int>& nums) { map<int,int> cnt; for (auto v : nums) { if (v % 2 == 0) { cnt[v]++; } } int ans = -1, freq = 0; for (auto [x, f] : cnt) { if (f > freq) {...
A 数组的长度范围为 [1, 30]A[i] 的数据范围为 [0, 10000]前置知识 回溯 思路 实际上分出的两个列表 B 和 C 的均值都等于列表 A 的均值，这是本题的入手点。以下是证明：令 B 的长度为 K，A 的长度为 N。 则有 sum(B)/K = sum(C)/(N-K) 。进而：sum(B) * (N - K) = sum(C) ...
209. 长度最小的子数组 239. 滑动窗口最大值 567. 字符串的排列 632. 最小区间 727. 最小窗口子...
typedef struct{int*a;//数组的起始位置int head;//队头int tail;//队尾intN;//数组的长度}MyCircularQueue; 初始化 代码语言:javascript 复制 MyCircularQueue*myCircularQueueCreate(int k){MyCircularQueue*obj=(MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue));obj->a=(int*)malloc(sizeof(int)*(k+...
这个做法的时间复杂度为 O(n^2),因为我们需要内外两层循环来遍历子数组。一般来说, O(n^2) 及以上时间复杂度的方法都会超时,所以这里不多说了。 # 扫一遍+二分法 注意到,数组中所有数字均为正整数。因此,对于终点(或起点)相同的子数组们来说,长度越短,总和越小。