给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。 示例1: "abc" 示例2: "b" 示例3: "wke" 题解:滑动窗口 classSolution{public:intlengthOfLongestSubstring(strings){unordered_map<char,int>window;intlen=0;intleft=0,right=0;while(right<s.size()){charc=s[right];right++;window[c...
一旦检测到新加入字符已存在于已有子字符串中,则返回当前子字符串长度,删除begin位置的字符,窗口右移(i+1,count-1),新加入字符与窗口中的元素进行对比。 耗时94ms,消耗内存21.3MB TIP: 1. 通过使用 HashSet 作为滑动窗口,我们可以用O(1) 的时间来完成对字符是否在当前的子字符串中的检查; 2. 滑动窗口是数...
假设我们有一个函数 boolean allUnique(String substring) ,如果子字符串中的字符都是唯一的,它会返回true,否则会返回 false。 我们可以遍历给定字符串 s 的所有可能的子字符串并调用函数 allUnique。 如果事实证明返回值为true,那么我们将会更新无重复字符子串的最大长度的答案。 现在让我们填补缺少的部分: 为了枚举...
如果以第一个字符a为起始,不含重复的最长子串是abc;则我们这样表示(a)bcabcbb -> (abc)abcbb,如此表达枚举出所有可能的情况如下:1.(a)bcabcbb -> (abc)abcbb;2.a(b)cabcbb -> a(bca)bcbb;3.ab(c)abcbb -> ab(cab)cbb;4.abc(a)bcbb -> abc(abc)bb;5.abca(b)cbb -> abca(b...
字符串对应的值为0,说明没有遇到过该字符,则此时计算最长无重复子串,i - left +1,其中i是最长无重复子串最右边的位置,left是最左边的位置,还有一种情况也需要计算最长无重复子串,就是当哈希表中的值小于left,这是由于此时出现过重复的字符,left的位置更新了,如果又遇到了新的字符,就要重新计算最长无重复子串。
给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例1: 输入: "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 示例2: 输入: "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "...
解释: 因为无重复字符的最长子串是"abc",所以其长度为 3。 示例2: 输入: s ="bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是"b",所以其长度为 1。 示例3: 输入: s ="pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"wke",所以其长度为 3。
【C语言刷LeetCode】3.无重复字符的最长子串(中等) 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。 int judge(char *s,int start,int end){ for(int i=start;i<end;i++){ if(s[i] == s[end]) return true; } return false;...
get(c) >= left){ left = map.get(c)+1; } } //更新结果res if((right-left+1)>res){ res = (right-left+1); } //更新c的位置 map.put(c,right); } return res ; } } 复杂度时间复杂度:O(N),N为字符串长度 结果执行用时:7 ms, 在所有 Java 提交中击败了79.24%的用户 内存消耗:...