利用哈希表存储前缀和数组的元素以及出现的次数,对于nums[i]-k,如果哈希表中存在,则直接累加其次数;如果不存在,则将nums[i]元素插入哈希表,注意需要判定哈希表中是否存在nums[i]。 由于哈希表查找的时间复杂度为o(1),外循环的时间复杂度为o(n),因此该方法的时间复杂度为o(n)。 题解 思路1 C++ classSoluti...
3、前缀和递推公式为prefix_sum[i] = prefix_sum[i-1] + nums[i]则prefix_sum[i-1] = prefix_sum[i] - nums[i],**prefix_sum就是前缀和(i-1 比 i 先遍历),nums[i]就相当于题目中的k 4、只要遍历判断prefix_sum[i] - k的和是否存在,存在则代表找到和为k的子数组,并且次数就是找到的子数...
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。二、示例 2.1> 示例 1：【输入】nums = [1,1,1], k = 2【输出】2 2.2> 示例 2：【输入】nums = [1,2,3], k = 3【输出】2 提示：• 1 <= nums.length <= 2 * 10^4• -1000 <...
前缀和:nums 的第 0 项到 当前项 的和。 每个元素对应一个“前缀和” 遍历数组,根据当前“前缀和”,在 map 中寻找「与之相减 == k」的历史前缀和 当前“前缀和”与历史前缀和,差分出一个子数组,该历史前缀和出现过 c 次,等价于当前项找到 c 个子数组求和等于 k。 遍历过程中,c 不断加给 count,最后...
给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。示例 1 :输入:nums = [1,1,1], k = 2输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。说明 :数组的长度为 [1, 20,000]。数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。前置...
子数组是数组中元素的连续非空序列。 示例1: 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出:2 示例2: 输入:nums = [1,2,3], k = 3 输出:2 提示: 思路:前缀和 + 哈希表 先遍历一遍数组求出前缀和(为了防止越界检查,下标从 1 开始) 对于前缀和,当 [i+1~j] 这个区间的和为 k 时,则有 s[j] - ...
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回该数组中和为 k 的连续子数组的个数。 示例 示例1: 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出:2 示例2: 输入:nums = [1,2,3], k = 3 输出:2 解题 Map 实现(时间复杂度O(N))
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。 示例1: 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出:2 示例2: 输入:nums = [1,2,3], k = 3 输出:2 提示: 1 <= nums.length <= 2 * 104
Given an array of integers nums and an integer k, return the total number of subarrays whose sum equals to k. 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回该数组中和为 k 的连续子数组的个数。 示例 代码语言:javascript 复制
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，找出 nums 中和至少为 k 的 最短非空子数组 ，并返回该子数组的长度。如果不存在这样的 子数组 ，返回 -1 。子数组 是数组中 连续 的一部分。二、示例 2.1> 示例 1：【输入】nums = [1], k = 1【输出】1 2.2> 示例 2：【输入】nums = [1,2], k...