class MaximumSubarrayPrefixSum { public int maxSubArray(int[] nums) { int len = nums.length; int maxSum = Integer.MIN_VALUE; int sum = 0; for (int i = 0; i < len; i++) { sum = 0; for (int j =
如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就比 (之前的su...
*/publicclassSolution53{publicstaticvoidmain(String[] args){Solution53solution53=newSolution53();int[] arr = {-2,1, -3,4, -1,2,1, -5,4}; System.out.println(solution53.maxSubArray(arr)); }/** * maxSum 必然是以nums[i](取值范围为nums[0] ~ nums[n-1])结尾的某段构成的,也就...
## LeetCode 53 最大子数列和 Maximum Subarray class Solution(): def maxSubArray(self, nums): l = len(nums) dp = [0] * l ## 初始化数组全部为0 ## 套路第三步,初始特殊值为 nums 第一个元素 dp[0] = nums[0] #res_max = dp[0] ## 最终结果也初始化为 nums 第一个元素 for i in...
Leetcode#53 Maximum Subarray 原题地址 方法I:动态规划 另sum[i]表示从i开始的最大子串和,则有递推公式:sum[i] = max{A[i], A[i] + sum[i+1]} 因为递推式只用到了后一项,所以在编码实现的时候可以进行状态压缩,用一个变量即可 代码: 1intmaxSubArray(intA[],intn) {2intsum = A[n -1];3...
假设之前造成最大值的subarray是M,当for loop 开始循环后,每遇到一个值,我们判断是否要取X,即 max_current = max(num,max_current+num) 即当前在index nth时(截止到并包括X),当前造成最大值的subarray=max([X],[M,X]),也就是我们到底要不要之前的M。通过观察我们可以发现以下规律 ...
Leetcode 53. Maximum Subarray 2. Solution **解析:**Version 1,简单粗暴,前i个元素总和大于0,则这些元素对总和是有贡献的,要保留,否则,则丢弃前i个元素。重新开始执行上述操作,每次加完记得更新最大值。Version 2,采用动态规划求解,首先定义状态,dp[i]是以nums[i]为结尾的连续子数组的最大和,状态转移方程...
原题链接 思路: 一道dp题,在里面也做了些优化,比如nums[i]小于0时,作为起点不会是最大值,当sum小于0时也不会是最大值 ...LeetCode --- 53. 最大子序和(Maximum Subarray) 53. 最大子序和(Maximum Subarray) 题目难度: 简单 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少...
LeetCode 53. Maximum Subarray Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], the contiguous subarray [4,-1,2,1] has th......
leetcode 53. Maximum Subarray Given an integer arraynums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output:6 Explanation:[4,-1,2,1]has the largest sum =6....