提到求子数组之和,那么肯定首推卡达内算法 Kadane's Algorithm,在之前的题目Maximum Subarray和Maximum Subarray Sum with One Deletion中也有应用到。但是你以为就是直接将数组重复k次,在新的大数组中直接用 Kadane 算法么,那就 Naive 了,好歹这也是道 Medium 的题目,得尊重一下。看一下数组
Given an array nums and a target value k, find the maximum length of a subarray that sums to k. If there isn't one, return 0 instead. Note:The sum of the entire nums array is guaranteed to fit within the 32-bit signed integer range. Example 1: Given nums = [1, -1, 5, -2,...
Given an arraynumsand a target valuek, find the maximum length of a subarray that sums tok. If there isn't one, return 0 instead. Note: The sum of the entirenumsarray is guaranteed to fit within the 32-bit signed integer range. Example 1: Givennums=[1, -1, 5, -2, 3],k=3, ...
classSolution {public:intmaxSubArrayLen(vector<int>& nums,intk) {intn =nums.size();//Partial Sumvector<int>asum(n); partial_sum(nums.begin(), nums.end(), asum.begin());intret =0; unordered_map<int,int> hm;//asum - min inxhm[0] = -1;for(inti =0; i < n; i++) {i...
此算法和贪心算法有点像,但是又不完全一样:不使用额外的变量来保存 maxSub,而是把 curSum 保存到了当前数字的位置(动规会保存多个临时结果),最后max(所有的curSum)。 Python 代码: ## 用数组本身,来保存结果 class Solution(): ## 动态规划 def maxSubArray(self, nums): for i in range(1, len(nums)...
如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就比 (之前的su...
https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/ 题目: Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4], the contiguous subarray[4,−1,2,1]has the largest sum =6. ...
思路：使用两层循环，时间复杂度是 O(n^2)。Python 代码：这种做法，虽然可以解决短的数列问题，但在提交时会超时。解法二：贪心+滑窗 思路：可以打败90%左右的用户，不过最经典的是分治法。最大子数列题，也是分治算法的经典应用。解法三：动态规划 第一步，定义临时数组，保存每个位置的临时结果。...
classSolution:defmaxSubArray(self,nums):sum=0max=nums[0]foriinnums:ifsum+i>0and sum>=max:sum+=i max=sumreturnmax 但是如果示例是和小于0呢? 比如样例是 [-2, -1] 的情况下, 上述的代码就覆盖不了了. 因此还需判断和小于0的情况, 小于0时直接替换, 并于当前最大值比较即可. ...
类似Maximum Subarray的解题思路,在遍历过程中,不断更新以当前元素为终点的subarray的乘积极大值(下面简称极大值)和最大值。本质上无非就是要做出一个二选一:要么继续把当前遍历的元素算上,扩展当前的subarray,要么就重新开始一个subarray。此外,如何更新最大值?由于有整数,负数和0的存在,需要分为三种情况,并且还需...