由于工作原因各位好久不见,趁放假忙里偷闲继续学习AI技术,今天学习借助LCM采样器和wangfuyun/AnimateLCM-SVD-xt ,仅需一个模型即可快速生成视频,生成速度是SVD模型生成的24倍! AnimateLCM-SVD-xt can generate good quality image-conditioned videos with 25 frames in 2~8 steps with 576x1024 resolutions.这里作...
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https://hf-mirror.com/Kijai/AnimateLCM-SVD-Comfy 流程图下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1ZMPllC89hga0IdGCpTvxkw?pwd=r3b3 提取码:r3b3
关键特点包括:1) 4- 8 步内生成 25 帧576x1024 分辨率视频;2) 比普通视频diffusion模型降低12. 5 倍计算量;3) 生成视频质量好,无需额外分类器引导。 点击前往AnimateLCM-SVD-xt官网体验入口 需求人群: 生成图像条件视频 视频生成预训练 使用场景示例: 输入一张静态图像,输出这张图像中的场景在移动中的视频 ...
AnimateLCM-SVD-xt利用了LCM技术蒸馏的SVD模型,通过四个步骤生成高质量视频。,相比原模型,生成时间缩短多倍,无需分类器引导。,用户可在2~8步内生成高质量视频演示,节省
AnimateLCM-SVD-xt是一种新的图像到视频生成模型,可以在很少的步骤内生成高质量、连贯性好的视频。该模型通过一致性知识蒸馏和立体匹配学习技术,使生成视频更加平稳连贯,同时大大减少了计算量。关键特点包括:1) 4-8步内生成25帧576x1024分辨率视频;2) 比普通视频diffusion模型降低12.5倍计算量;3) 生成视频质量好,...
22 + from lcm_scheduler import AnimateLCMSVDStochasticIterativeScheduler 23 + 22 24 class MimicMotionModel(torch.nn.Module): 23 - def __init__(self, base_model_path): 25 + def __init__(self, base_model_path, lcm=False): 24 26 """construnct base model components and load ...
在StableDiffusion中,SVD被用于对图像进行降维,从而减少模型的计算量和生成图像的时间。关于LCM在SVD中如何实现加快视频生成速度的问题,我猜测LCM可能通过以下方式来提高速度:1. 减少计算量:LCM的学习过程可能会减少SVD的计算量,从而加快生成速度。2. 分块处理:LCM可能会将图像分成多个块,并对每个块进行单独处理。这样...
LCM优化插帧视频生成流程详解: 1. 首先,将工作流“SVD_lcm_film.json”拖入窗口,在“Manager” 面板中选择“Install Missing Custom Nodes” 安装缺失的节点。 点击安装“comfyui-art-venture”和“ComfyUI_essentials.disabled” 安装完成后,运行“run_nvidia_gpu.bat” 重启ComfyUI。
我自己写的AI作画软件更新一年多了,图片生成视频、文字生成视频、视频重绘、LCM、SD、lora调用、controlnet都支持的,这一年也算见证了AI作画的快速发展,详细介绍文章:AI作画离线版V7.0,SVD图片生成视... 发布于 2023-12-11 22:05・IP 属地山东 写下你的评论... ...