通过LCM LoRA方法,我们可以在小型数据集上高效利用大型预训练模型进行推理。这种方法不仅简化了模型复杂度,减少了计算量,还提高了推理速度。在实际应用中,LCM LoRA为小型数据集上的深度学习推理提供了一种有效的解决方案。 参考文献 [1] Wang, A., Singh, A., Michael, J., Hill, E., Levine, S., & Lang...
1、支持SVD动画,SD作画中图生图选择参考图,动画设置里选择SVD,目前宽高设置、队列选择多个参考图、种子、步数、总帧数、显存占用模式这几个参数可以设置; 2、SD、CN新增LCM采样器,此采样器5步就能出好图,最好配合网盘里的lora模型pytorch_lora_weights.safetensors,加载这个lora占比1,描述相关度改成0,或者1-2的...
第二步:准备SDXL模型和数据集 在开始使用LCM LoRA之前,您需要准备一个预训练的SDXL模型和一个适当的数据集。SDXL模型应该能够处理您希望解决的任务,并且数据集应该包含足够多的样本,以便LoRA能够学习到有用的信息。 第三步:应用LCM LoRA进行微调 在准备好SDXL模型和数据集之后,您可以开始应用LCM LoRA进行微调。这...
2875 1 5:16 App 【AI动画】AnimateDiff运动LoRA训练指南 1278 -- 1:08 App Runway更新!全新“视频转绘”功能!2步搞定! 5695 -- 6:21 App 【AI动画】AnimateDiff LCM一图生成动画工作流 624 -- 0:21 App 抛壳版本的svd,金匣数量有限 1107 -- 0:59 App StreamingSVD: 开源丝滑长视频生成 552...
1、支持SVD动画,SD作画中图生图选择参考图,动画设置里选择SVD,目前宽高设置、队列选择多个参考图、种子、步数、总帧数、显存占用模式这几个参数可以设置; 2、SD、CN新增LCM采样器,此采样器5步就能出好图,最好配合网盘里的lora模型pytorch_lora_weights.safetensors,加载这个lora占比1,描述相关度改成0,或者1-2的...
2. 然后,选择SVD的大模型和lora_lcm加速模型,最左边的大模型随便选个就好-2参数是跳过,不用管。 film节点是每隔5帧插入关键帧。 这个节点第一次使用会后台下载模型,下载完成就能正常使用了。 3. 最后,点击运行生成视频、 还可以结合图片右键绘制蒙版,但是效果不是很理想就不分享了。
让我们看看如何使用 LCM-LoRA 对不同的任务进行推理。 首先,确保已安装 peft,以获得更好的 LoRA 支持。 pip install -U peft 1、文本转图像 我们将使用 StableDiffusionXLPipeline 和调度程序:LCMScheduler,然后加载 LCM-LoRA。 该管道与 LCM-LoRA 和调度程序一起,可实现快速推理工作流程,克服扩散模型的缓慢迭代...
https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl,注意要魔法 07-24 09:08:08 0 共2条 10/页 1 全部评论 (309) 课程作品 狐友1192 4.3的几何接近长这样,要怎么连才能计算实例和箭头的距离啊 源自课时28:p7-临近建模法详解 5天前 1 0 HAER哈尔 讲师 其实是3.5连接方式一样的,【采样...
我自己写的AI作画软件更新一年多了,图片生成视频、文字生成视频、视频重绘、LCM、SD、lora调用、controlnet都支持的,这一年也算见证了AI作画的快速发展,详细介绍文章:AI作画离线版V7.0,SVD图片生成视... 发布于 2023-12-11 22:05・IP 属地山东 登录知乎,您可以享受以下权益: ...
LCM-LoRA使用教程 这个设置可以让你快速生成符合要求的结果 LCMLaura是一个目前备受瞩目的技术,能够以惊人的速度生成定制化的LCM相关结果。本文将介绍LCMLaura的特点和实际应用。希望未来能够看到LCMLaura在更多领域的广泛应用。 LCM 1年前 查看更多 热文 3天 ...