也就是说 LCM-LoRA 和普通的 LoRA 使用方式一样,支持 v1.5 和 SDXL,且只需要4步即可出图 二、下载 想要支持 v1.5 和 SDXL,需要下载各自版本的 LoRA,考虑到大家的网络原因,大家可以直接回复 lora 获取网盘地址按需下载 v1.5: lcm-lora-sdv1-5.safetensors SDXL: latent-lcm-lora-sdxl.safetensors 下载...
pipe.load_lora_weights("latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5", adapter_name="lcm") pipe.load_lora_weights("guoyww/animatediff-motion-lora-zoom-in", weight_name="diffusion_pytorch_model.safetensors", adapter_name="motion-lora") pipe.set_adapters(["lcm", "motion-lora"], adapter_weights=[...
我们先加载微调后的模型,然后加载适合 Stable Diffusion v1.5 的 LCM LoRA 权重。 from diffusers import DiffusionPipeline, LCMScheduler import torch model_id = "wavymulder/collage-diffusion" lcm_lora_id = "latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5" pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, variant...
I can confirm the same issue. Even after renaming to lcm-lora-sdv1-5.safetensors or by using lcm installed using ComfyUI model installer (which creates a separate folder \lcm\SD1.5\pytorch_lora_weights.safetensors), still the error persists. ...
# load LCM-LoRA pipe.load_lora_weights("latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5") # prepare image url = "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/img2img-init.png" init_image = load_image(url) ...
代码与我们在前面示例中看到的代码类似。我们先加载微调后的模型,然后加载适合 Stable Diffusion v1.5 的 LCM LoRA 权重。 fromdiffusersimportDiffusionPipeline,LCMSchedulerimporttorch model_id="wavymulder/collage-diffusion"lcm_lora_id="latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5"pipe=DiffusionPipeline.from_pretrained(...
SDXL 1.0 base 的LCM LoRA 权重,上文示例即使用了该权重。 latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5。Stable Diffusion 1.5 的LCM LoRA 权重。 latent-consistency/lcm-lora-ssd-1b。segmind/SSD-1B 的LCM LoRA 权重,该模型是经过蒸馏的 SDXL 模型,它尺寸比原始 SDXL 小 50%,速度快 60%。 latent-...
在ComfyUI 中使用 lcm-lora 需要先安装 ComfyUI-LCM 插件; 采样步数 Steps 数值在 2 - 8 之间,CFG 参数在 1.0 - 2.0 之间。 使用反馈: 我的电脑是M2 mac ,使用的是stable diffusion webui 。下载了lcm-lora-sdv1-5 和 lcm-lora-sdxl ,并放在了lora本地文件夹内,大模型切换为SD1.5时,lcm-lora-sdv...
LCM LoRA 1 至 8 步生成的图像 不出所料,仅使用1步即可生成细节和纹理欠缺的粗略图像。然而,随着步数的增加,效果改善迅速,通常只需 4 到 6 步就可以达到满意的效果。个人经验是,8 步生成的图像对于我来说有点过饱和及“卡通化”,所以本例中我个人倾向于选择 5 步和 6 步生成的图像。生成速度非常快,你...
LCM LORA SDXL模型下载:https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl LCM LORA SDV1.5模型下载:https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5 教程里面女孩的视频:https://www.videvo.net/video/pretty-young-woman-listening-to-music-with-wireless-headphones-and-her-smartphone-while...