lcm-lora-sdxl 效果不佳。 同时,在使用lcm-lora-sdv1-5 生图时,终端会报错,报错信息如下: loc("mps_matmul"("(mpsFileLoc): /AppleInternal/Library/BuildRoots/495c257e-668e-11ee-93ce-926038f30c31/Library/Caches/com.apple.xbs/Sources/MetalPerformanceShadersGraph/mpsgraph/MetalPerformanceShadersGra...
也就是说 LCM-LoRA 和普通的 LoRA 使用方式一样,支持 v1.5 和 SDXL,且只需要4步即可出图 二、下载 想要支持 v1.5 和 SDXL,需要下载各自版本的 LoRA,考虑到大家的网络原因,大家可以直接回复 lora 获取网盘地址按需下载 v1.5: lcm-lora-sdv1-5.safetensors SDXL: latent-lcm-lora-sdxl.safetensors 下载...
pipe.load_lora_weights("latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5", adapter_name="lcm") pipe.load_lora_weights("guoyww/animatediff-motion-lora-zoom-in", weight_name="diffusion_pytorch_model.safetensors", adapter_name="motion-lora") pipe.set_adapters(["lcm", "motion-lora"], adapter_weights=[...
下图是在 ComfyUI 中使用 lcm-lora-sdv1-5 的工作流(json 文件在文末资源包内),经测试生成 4 张图像仅需 3 秒。速度的确非常快,但图像质量比起正常的 Stable Diffusion 模型来说还是稍微差了一些。 如果想在 Fooocus 中使用 LCM-LoRA,需要安装最新版的 Fooocus ,然后将文末资源包内的 sdxl_lcm_lora ...
# load LCM-LoRA pipe.load_lora_weights("latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5") # prepare image url = "https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/img2img-init.png" init_image = load_image(url) ...
SDXL 1.0 base 的LCM LoRA 权重,上文示例即使用了该权重。 latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5。Stable Diffusion 1.5 的LCM LoRA 权重。 latent-consistency/lcm-lora-ssd-1b。segmind/SSD-1B 的LCM LoRA 权重,该模型是经过蒸馏的 SDXL 模型,它尺寸比原始 SDXL 小 50%,速度快 60%。 latent-...
https://hf-mirror.com/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5/resolve/main/pytorch_lora_weights.safetensors# 下载LCM-SDXL-LoRAwget-O/root/stable-diffusion-webui/models/Lora/lcm-lora-sdxl.safetensors https://hf-mirror.com/latent-consistency/lcm-lora-sdxl/resolve/main/pytorch_lora_weights.safe...
LCM LoRA 1 至 8 步生成的图像 不出所料,仅使用1步即可生成细节和纹理欠缺的粗略图像。然而,随着步数的增加,效果改善迅速,通常只需 4 到 6 步就可以达到满意的效果。个人经验是,8 步生成的图像对于我来说有点过饱和及“卡通化”,所以本例中我个人倾向于选择 5 步和 6 步生成的图像。生成速度非常快,你...
LCM LoRA 集锦 latent-consistency/lcm-lora-sdxl。SDXL 1.0 base的 LCM LoRA 权重,上文示例即使用了该权重。 latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5。Stable Diffusion 1.5的 LCM LoRA 权重。 latent-consistency/lcm-lora-ssd-1b。segmind/SSD-1B的 LCM LoRA 权重,该模型是经过蒸馏的 SDXL 模型,它尺寸比原...
在ComfyUI 中使用 lcm-lora 需要先安装 ComfyUI-LCM 插件; 采样步数 Steps 数值在 2 - 8 之间,CFG 参数在 1.0 - 2.0 之间。 下图是在 ComfyUI 中使用 lcm-lora-sdv1-5 的工作流(json 文件在文末资源包内),经测试生成 4 张图像仅需 3 秒。速度的确非常快,但图像质量比起正常的 Stable Diffusion 模...