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由于工作原因各位好久不见,趁放假忙里偷闲继续学习AI技术,今天学习借助LCM采样器和wangfuyun/AnimateLCM-SVD-xt ,仅需一个模型即可快速生成视频,生成速度是SVD模型生成的24倍! AnimateLCM-SVD-xt can generate good quality image-conditioned videos with 25 frames in 2~8 steps with 576x1024 resolutions.这里作...
在StableDiffusion中,SVD被用于对图像进行降维,从而减少模型的计算量和生成图像的时间。关于LCM在SVD中如何实现加快视频生成速度的问题,我猜测LCM可能通过以下方式来提高速度:1. 减少计算量:LCM的学习过程可能会减少SVD的计算量,从而加快生成速度。2. 分块处理:LCM可能会将图像分成多个块,并对每个块进行单独处理。这样...
1、支持SVD动画,SD作画中图生图选择参考图,动画设置里选择SVD,目前宽高设置、队列选择多个参考图、种子、步数、总帧数、显存占用模式这几个参数可以设置; 2、SD、CN新增LCM采样器,此采样器5步就能出好图,最好配合网盘里的lora模型pytorch_lora_weights.safetensors,加载这个lora占比1,描述相关度改成0,或者1-2的...
AnimateLCM-SVD-xt利用了LCM技术蒸馏的SVD模型,通过四个步骤生成高质量视频。,相比原模型,生成时间缩短多倍,无需分类器引导。,用户可在2~8步内生成高质量视频演示,节省
点击前往AnimateLCM-SVD-xt官网体验入口 需求人群: 生成图像条件视频 视频生成预训练 使用场景示例: 输入一张静态图像,输出这张图像中的场景在移动中的视频 预训练一个稳定高效的视频生成模型,应用在视频编辑等领域 输入文本描述,生成对应情景的视频 产品特色: ...
1. 首先,将工作流“SVD_lcm_film.json”拖入窗口,在“Manager” 面板中选择“Install Missing Custom Nodes” 安装缺失的节点。 点击安装“comfyui-art-venture”和“ComfyUI_essentials.disabled” 安装完成后,运行“run_nvidia_gpu.bat” 重启ComfyUI。
lcm SVD as experimental option kijai/ComfyUI-MimicMotionWrapperPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork13 Star228 Code Issues46 Pull requests Actions Projects Security Insights Additional navigation options Commit...
svd(layer_to_adapt.weight, some_rank) low_rank_matrix = nn.Linear(U.size(1), V.size(0), bias=False) low_rank_matrix.weight.data = U @ V.t() # 适配训练 optimizer = torch.optim.Adam(low_rank_matrix.parameters(), lr=learning_rate) for epoch in range(num_epochs): # 前向传播 ...
潜在一致性模型 (LCM) 通常可以通过 2-4 个步骤生成高质量图像,从而可以在几乎实时的设置中使用扩散模型。 来自官方网站: LCM 只需 4,000 个训练步骤(约 32 个 A100 GPU 小时)即可从任何预训练的稳定扩散 (SD) 中提取出来,只需 2~4 个步骤甚至一步即可生成高质量的 768 x 768 分辨率图像,从而显着加速...