3.美女在跑步 从工作流和视频的生成效果来看,用LCM加速的SVD工作流的缺陷还是很多的,第一控制图片的生成条件只有一个init起始图片,没有提示词的加持生成时随机的,但是速度的确是快了不少。 文生视频的模型和网站依然很多了,我再次学习svd相关工作流是因为拉下太多,以上是全部分享,希望对你有用,感谢您的收看! 发布于 2025-01
在StableDiffusion中,SVD被用于对图像进行降维,从而减少模型的计算量和生成图像的时间。关于LCM在SVD中如何实现加快视频生成速度的问题,我猜测LCM可能通过以下方式来提高速度:1. 减少计算量:LCM的学习过程可能会减少SVD的计算量,从而加快生成速度。2. 分块处理:LCM可能会将图像分成多个块,并对每个块进行单独处理。这样...
1、支持SVD动画,SD作画中图生图选择参考图,动画设置里选择SVD,目前宽高设置、队列选择多个参考图、种子、步数、总帧数、显存占用模式这几个参数可以设置; 2、SD、CN新增LCM采样器,此采样器5步就能出好图,最好配合网盘里的lora模型pytorch_lora_weights.safetensors,加载这个lora占比1,描述相关度改成0,或者1-2的...
点击前往AnimateLCM-SVD-xt官网体验入口 需求人群: 生成图像条件视频 视频生成预训练 使用场景示例: 输入一张静态图像,输出这张图像中的场景在移动中的视频 预训练一个稳定高效的视频生成模型,应用在视频编辑等领域 输入文本描述,生成对应情景的视频 产品特色: 少步生成高质量视频 计算量小 无需分类器引导...
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AnimateLCM-SVD-xt利用了LCM技术蒸馏的SVD模型,通过四个步骤生成高质量视频。,相比原模型,生成时间缩短多倍,无需分类器引导。,用户可在2~8步内生成高质量视频演示,节省
1. 首先,将工作流“SVD_lcm_film.json”拖入窗口,在“Manager” 面板中选择“Install Missing Custom Nodes” 安装缺失的节点。 点击安装“comfyui-art-venture”和“ComfyUI_essentials.disabled” 安装完成后,运行“run_nvidia_gpu.bat” 重启ComfyUI。
22 + from lcm_scheduler import AnimateLCMSVDStochasticIterativeScheduler 23 + 22 24 class MimicMotionModel(torch.nn.Module): 23 - def __init__(self, base_model_path): 25 + def __init__(self, base_model_path, lcm=False): 24 26 """construnct base model components and load ...
svd(layer_to_adapt.weight, some_rank) low_rank_matrix = nn.Linear(U.size(1), V.size(0), bias=False) low_rank_matrix.weight.data = U @ V.t() # 适配训练 optimizer = torch.optim.Adam(low_rank_matrix.parameters(), lr=learning_rate) for epoch in range(num_epochs): # 前向传播 ...
这可以通过奇异值分解(SVD)等矩阵分解方法实现。分解后,我们将得到两个较小的矩阵,它们相乘的结果与原始参数矩阵相近。 训练低秩参数:在分解完成后,我们将得到的新矩阵作为额外的可训练参数添加到模型中。然后,在数据集上进行训练,以优化这些参数。 冻结原始参数:在训练过程中,我们需要冻结原始模型的参数,以防止它们...