LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，并不是一个完整的特征描述子。数字图像处理 在数字图像处理和模式识别领域，后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具有不变性。LBP有很多变种，或说改进。单纯的LBP记录像素点与其周围像素点的对比...
在图中构建不重叠cell单元,并在每一个cell中构建灰度直方图特征,最后把每个cell的灰度直方图特征做串接组合,构建出整张图的特征,在这里就可以解释为什么等价模式可以降维了,我们还是拿P=8举例,假设一张图构建了160个cell,那么各个LBP算法的特征维数为: 灰度不变LBP: 256*160 旋转不变LBP: 36*160 等价灰度不变LB...
LBP 美 英 n.垂线间距;垂线间长 网络枸杞多糖(Lycium barbarum polysaccharides);脂多糖结合蛋白(lipopolysaccharide binding protein);局部二值模式(Local Binary Pattern) 英汉 网络释义 n. 1. 垂线间距 2. 垂线间长 例句 释义: 全部,垂线间距,垂线间长 ...
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LBP值是从左上角像素,顺时针旋转得到的结果,如下图所示: 用公式来进行定义如下所示: 其中,(xc,yc)表示3∗3邻域内的中心元素,它的像素值为ic,ip代表邻域内其他像素的值。s(x)是符号函数,定义如下: 对于一幅大小为W∗H的图像,因为边缘的像素无法计算8位的LBP值,所以将LBP值转换为灰度图像时,它的大小是...
LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点,用来提取图像的局部的纹理特征。 LBP特征的描述 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于中心像素值,则该像素点的位...
局部二值模式（Local Binary Patterns, LBP）是一种在图像处理和计算机视觉领域中广泛使用的纹理描述符。它能够捕捉图像中局部区域的纹理信息，并且对光照变化和噪声具有较好的鲁棒性。LBP的基本思想是将每个像素点周围的邻域像素与中心像素点进行比较，根据比较结果生成一个二进制数，然后将这些二进制数组合起来形成一个...
unform lBP 3#include"Stafx.h"45//提取局部纹理特征均匀LBP算子67intgethopcount(inti)//判断环形二进制字符串两位的变化次数8{9inta[8]={0};10inttemp=0;//变换次数11intk=7;12while(i)13{14a[k]=i&1;//取二进制最低位15i=i>>1;//右移16k--;17}18for(intj=0;j<7;j++)//判断下标0~...
LBP特征描述算子# 局部二值模型(Location Binary Pattern,LBP)是一种图像纹理的描述算子,所以我们首先要知道什么是图像的纹理特征,进而了解LBP算子的基本原理及其应用拓展。由于在原始的LBP提出后,研究人员还提出了各种改进方法,我们都将一一做介绍。最后使用opencv进行人脸识别。
最起码它还做不到旋转不变性—换句话说,对于同一图像的旋转处理将得到不一样的LBP结果,这显然不是最理想的状态。 于是研究人员又做了进一步的改进,从而得到了一种被称为旋转不变性(Rotation Invariance) 的LBP。 它的原理其实并不复杂,如图29-25所示。