不同于传统CFD大师们死磕流体力学,许多LBM的研究者更像是计算机专业的跨界大师——由于LBM天生高效的并行效率,很多计算方法的研究者不约而同用LBM试水,甚至不乏一些取得了商业化成功的工具。 正是由于算法的并行效率更高,能容忍更大的计算资源消耗,再加上天然瞬态的优势,LBM研究者们不约而同的转向LES或者类LES的方法。
还记得当年在学校学习《数值传热学》的时候,老师拿出了帕坦卡经典的书籍《传热与流体流动的数值计算》并告诉大家:“感谢我的老师当年不远万里从明尼苏达大学带回来的这本教材还有帕坦卡的CFD思想,等到学完这门课程之后,你们就是帕坦卡的广义弟子了。” 后来笔者也懵懵懂懂的开启了CFD之路,还知道了另外一个更加响亮的名字...
首先，它们的核心区别在于对流体连续性的处理方式。传统CFD构建在流体连续流动的假设之上，而LBM则打破了这一束缚，尤其在微观世界，如微米级多孔介质中，流体流动的局部非连续性可能导致CFD的精度和可靠性大打折扣。这种情况下，LBM凭借其灵活性和高精度，成为了模拟燃料电池气体渗透膜传热传质的理想选择，...
介观形式的lbm方法与宏观的CFD方法的差别是什么，换句话说在什么情况下只能用LBM不能用传统CFD方法，...
得益于LBM算法在瞬态计算领域独特的优势,上述计算只需要在500核的机器上运行数天即可完成。虽然计算量比定常算法还是大很多,不过比起前面提到的URANS或者LES方法,计算速度快了不止一个量级,让压气机整机全通道的瞬态CFD仿真的实际工程应用成为可能。 新长征路上的压气机三维仿真任重而道远,航空发动机事业更是如此!
数值耗散性：在高雷诺数流动等情况下，传统CFD可能引入较多的数值耗散。5. 适用范围:LBM：特殊情况：LBM...
流动虽然是随机的,但瞬态CFD计算并不像薛定谔的猫一样完全无法捉摸。当然,非定常计算结果的可重复性,还是需要借助概率统计的定量分析才能准确判断。不过,细心的同学可能会有疑问:文中提到的“丢弃无效数据”又是啥意思呢?那就期待后续分解吧。 (此文首发于本知乎专栏及微信同名公众号LBM与流体力学,未经许可,请勿转载...
而关于下雨天堵车的原因也是众说纷纭,有人说是因为雨天路滑,需要小心慢行;也有人说是因为下雨天前风挡和侧窗都被雨水淋的模模糊糊的,看不清外面的路况,所以只能小心慢行。作为一个既活泼又严肃的流体工作者,怎能不把可以模拟全宇宙的CFD拿出来操练一番,看看这路怎么就堵成狗了?
传统CFD方法使用的隐式迭代不可避免的会碰到收敛和发散的问题,尽管各路大神发明了各种“小额贷”或者“还款小助手”,不断改善计算的稳定性,但本质上无法完全消除计算迭代所导致的发散的风险。 反观LBM方法,其天然瞬态与接近物理本原的特性,决定了它是一种稳定的显式方法。而且,LBM中的时间推进就是真正的物理时刻,而...
传统 CFD 方法仍然不可替代；而在追求高效率、易于实现并行及处理复杂边界条件的应用中，LBM 则提供了...