岭回归优点是限制模型系数尽可能小,可以防止某些变量的取值对模型产生较大的影响;缺点是正则化系数选择较困难,如果正则化系数过大,会导致模型欠拟合,如果过小,又无法对模型产生限制效果。而且由于并不是将系数降为0,而是减小了系数的取值,给模型解释造成了困难。Lasso优点是限制模型系数尽可能多的为0,可以进行特征选...