请求接口: IP:/local_doc_qa/local_doc_chat { "knowledge_base_id": "test", "question": "写一个小仙女的故事", "history": [] } ---核心代码 langchain-ChatGLM/chains/local_doc_qa.py ->get_knowledge_based_answer #加载指定的知识库,并制定embedding模型 vector_store = FAISS.load_local(vs...
微调和应用:LangChain不仅可以加载和运行ChatGLM模型,还可以用于模型的微调和在特定领域的应用。 开源社区:LangChain的开源社区提供了多种集成和应用示例,包括与ChatGLM模型的集成。 模型升级:LangChain能够支持ChatGLM模型的更新,并实现接口的兼容性,这表明LangChain能够适应模型的升级和变化,保持应用的连续性。 文档和...
如我的服务器地址为192.168.5.65,加上程序输出的URL,结合后为:192.168.5.65:7860,访问结合后的地址即可使用。 LangChain-ChatGLM2-6B的配置方法 将langchain-ChatGLM目录下的configs2中LLM 名称:LLM_MODEL = "chatglm-6b"中的chatglm-6b改为chatglm2-6b,即可运行,其他运行或修正方法同langchain-ChatGLM。 以上...
git clone https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM.git 接着进入下载好的langchain-ChatGLM,下载embedding模型,langchain chatGLM默认的是text2vec模型,而闻达这里则推荐m3e模型,大家可以多做些尝试 cd langchain-ChatGLM git clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-large-chinese 返回lan...
数据集:Langchian-ChatGLM模型需要使用特定的数据集进行训练和测试,确保你已经准备好了相应的数据集。接下来,按照以下步骤进行安装部署: 下载Langchian-ChatGLM模型:从官方网站或者其他可信来源下载已经训练好的Langchian-ChatGLM模型,并解压到本地目录。 安装依赖库:根据你的Python环境,使用pip安装必要的依赖库,如transf...
在langchain-chatglm文件夹中,有一个名为config.py的文件,其中包含了模型的配置信息。根据需要修改配置信息,例如设置GPU计算、调整模型参数等。 运行模型 配置完成后,可以开始运行模型。在终端中输入以下命令: python3 main.py 等待模型加载完成后,即可开始使用ChatGLM进行聊天。 三、总结 本文介绍了Langchain-Chat...
下面通过使用LangChain与ChatGLM实现本地知识库外挂,主要分为如下几步:启动ChatGLM ApiServer服务、加载文档与文本分割、文本向量化与文本内嵌、通过LangChain将LLM与向量库Retriever(检索器)关联、绑定gradio; 由于网络原因在此过程中会下载nltk_data数据集与Embedding模型,自动下载可能不会成功,可手动下载...
部署LangchainChatchat的要点和小记如下：基本部署流程：通过git clone命令下载LangchainChatchat的仓库代码。下载所需的LLM模型文件和Embedding模型。在配置文件中修改LLM模型和embedding模型的路径。使用conda创建并激活虚拟环境，安装并更新所需的库。模型服务启动：执行server/llm_api.py脚本启动LLM模型服务。
在之前的 ChatGLM 微调训练的实验中,由于数据量较小,调试效果并不理想。同时,数据需要符合 Prompt 的 jsonl 格式,而短时间内整理出合适的项目训练数据并不容易。然而,在社区中了解到了langchain基于本地知识库的问答功能,这或许我也可以自己搭建一个本地知识库,直接导入本地文件,从而实现本地知识库的问答功能。这...
ChatGLM2-6B 部署ChatGLM2-6B 微调LangChain + ChatGLM2-6B 构建个人专属知识库 ChatGLM2-6B 部署 这里我们还是白嫖阿里云的机器学习 PAI 平台，使用 A10 显卡，这部分内容之前文章中有介绍。免费部署一个开源大模型 MOSS 环境准备好了以后，就可以开始准备部署工作了。下载源码 git clone https://github.com/...