Langchain-Chatchat 接入 glm4 llm的接入: https://blog.csdn.net/orientharp/article/details/139884688 embedding模型的接入: https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/models/builtin/embedding/bge-large-zh-v1.5.html , 模型注册仿照llm的模型注册; langchain的接入:https://github.com/chatchat-space...
" 接下来使用zhipu提供的glm4接口进行生成构建rag数据集 from zhipuai import ZhipuAI client = ZhipuAI(api_key="填写您自己的APIKey") # 填写您自己的APIKey output=json.load(open("glm-4-turbo_plane.json","r")) for i in plane_text: for content in i['content']: if "cid:" in content: ...
试看Langchain快速接入国内比肩GPT4大模型DeepseekV2和ChatGLM4 07:34 langchain接入国内最强大模型chatglm4 18:43 Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3 10:47 Langchain接入开源大模型的类openai服务器 08:46 第二章 Langchain提示词工程 Langchain提示词模块与历史对话 ...
前段时间智谱AI推出了新一代LLM-GLM4,随之而来智谱AI发布了新版本API SDKv4由于最近我在自研自己的智能摘要平台,除了OpenAI,想着也能接入我们自己国产大模型之光GLM,一个调用方便,一个是为了降低Token成本🤭。GLM4和GLM3-turbo经过Prompt实测能达到我们智能摘要要求 (这项测试后面再进行分享)。接下来就是要集成进...
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain - 支持GLM4 · zxw-ing/Langchain-Chatchat@6b61
"zhipu-api", # 智谱AI GLM4模型 "Qwen", # 所有Qwen系列本地模型 "chatglm3-6b", "internlm2-chat-20b", "Orion-14B-Chat-Plugin", ] 这些模型都是支持智能体(agent)功能的大型语言模型。下面是对这些模型的简要介绍: openai-api:这可能指的是 OpenAI 提供的 GPT-4 模型,这是一种非常先进的自然语...
你模型加载用的什么框架？我这里用 xinference 加载 qwen2，分别测试了用 Thread Pool 10 并发访问 /...
glm4airx zhenlong-zhu/Langchain-ChatchatPublic forked fromchatchat-space/Langchain-Chatchat NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork0 Star0 Code Pull requests Actions Projects Security Insights Additional navigation options...
打开网址复制名字,以glm4为例,按照下面代码操作可以指定下载目录。 pip install modelscope from modelscope import snapshot_download download_dir = r'D:\mycode\MachineLearningPractice-main\modelscope_download' model_dir = snapshot_download("ZhipuAI/glm-4-9b-chat", cache_dir=download_dir) ...
在01-ChatGLM4-9B-chat FastApi 部署调用的环境准备和模型下载基础上,我们还需要安装langchain包。如果不需要使用fastapi相关功能,则可以不安装fastapi、uvicorn、requests。 pip install langchain==0.2.1 1. 注意langchain这里使用2024年5月新发布的v0.2版本, 但本教程代码经过测试,也兼容langchain的0.1.15版本,下...