在/root/autodl-tmp目录下新建testQAChain.py文件: fromglm4LLMimportChatGLM4_LLMfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplatefromlangchain.prompts.chatimportChatPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromtestEmbeddingsimportBGEM3EmbeddingsfromtransformersimportAutoTokenizer, AutoModel...
Langchain-Chatchat 接入 glm4 llm的接入: https://blog.csdn.net/orientharp/article/details/139884688 embedding模型的接入: https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/models/builtin/embedding/bge-large-zh-v1.5.html , 模型注册仿照llm的模型注册; langchain的接入:https://github.com/chatchat-space...
本课程深入探讨了国内领先的深度学习大模型DeepSyncV2和ChatGLM4,这两个模型以其强大的性能和低廉的价格在业界引起了广泛关注。DeepSyncV2作为千亿级别的开源模型,虽然对硬件要求较高,但其接口调用免费且价格低廉,特别适合无法自行部署的用户。课程中详细讲解了如何在Leanchain平台接入DeepSyncV2和ChatGLM4的API,包括注册...
为便捷构建 LLM 应用,我们需要基于本地部署的 Chat,自定义一个 LLM 类,将 ChatGLM4 接入到 LangChain 框架中。完成自定义 LLM 类之后,可以以完全一致的方式调用 LangChain 的接口,而无需考虑底层模型调用的不一致。 基于本地部署的 ChatGLM4 自定义 LLM 类并不复杂,我们只需从 Langchain.llms.base.LLM 类...
git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git #进入目录 cd Langchain-Chatchat 安装依赖 pip install "langchain-chatchat[xinference]" -U 使用模型推理框架并加载模型,这里用到的是Xinference。 【注意】为避免依赖冲突,请将 Langchain-Chatchat 和模型部署框架如 Xinference 等放在不...
2、搭建Langchain-Chatchat 2.1下载Langchain-Chatchat 由于计算资源有限,借了另一台笔记本,是Win10,直接下载https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/archive/refs/heads/master.zip 解压相应目录,本文Langchain-Chatchat目录为E:\MyWork\AI\Langchain-Chatchat-Win11 ...
前段时间智谱AI推出了新一代LLM-GLM4,随之而来智谱AI发布了新版本API SDKv4由于最近我在自研自己的智能摘要平台,除了OpenAI,想着也能接入我们自己国产大模型之光GLM,一个调用方便,一个是为了降低Token成本🤭。GLM4和GLM3-turbo经过Prompt实测能达到我们智能摘要要求 (这项测试后面再进行分享)。接下来就是要集成进...
Add 02-ChatGLM4-9B-chat langchain 接入文档,并且稍微修复之前langchain相关文档的问题。 LikeGiver added 2 commits June 5, 2024 17:42 Add 02-ChatGLM4-9B-chat langchain 接入 1709641 Merge branch 'master' into tyk-feature-branch … a9e1bd2 KMnO4-zx merged commit 4fdd03e into datawhale...
最近公司产品忽然看上了langchainchat chat 让我们进行二次开发。分到博主头上的任务是让langchain chat chat 具有更强的能力。 第一部分工作,让模型支持自定义微调模型加载。 熟悉chatglm的小伙伴们都知道,chatglm有两种微调模式,第一种微调模式是全参数量微调模式。也是相对较为简单地模式。只需要在chatchat项目的...
这是一个用Langchain 框架的RAG技术实现的ChatGLM4 / This is a ChatGLM4 implementation using the RAG technology of the Langchain framework - yangtengze/Langchain-RAG-GLM4